20 anos na Nu Nuvem AWS – como o tempo voa!

20 anos na AWS Cloud – como o tempo voa!

A AWS completou seu 20º aniversário! Com um ritmo constante de inovação, a AWS cresceu para oferecer mais de 240 serviços abrangentes de cloud e continua a lançar milhares de novos recursos anualmente para milhões de clientes. Durante este período, mais de 4.700 posts foram publicados neste blog — mais que o dobro do número desde que Jeff Barr escreveu o post de 10º aniversário.

A AWS mudou minha vida

Refletindo sobre o que eu estava fazendo há 20 anos, encontrei Jeff em Seul em 13 de março de 2006, quando ele veio como palestrante principal para a conferência Korea NGWeb. Naquela época, a Amazon era uma das primeiras pioneiras a iniciar uma economia de API, introduzindo serviços de API de e-commerce. Após a palestra principal, ele voltou para casa naquela noite, e acredito que ele escreveu o post do blog de lançamento do Amazon S3 no voo de volta para os Estados Unidos.

Aquele breve encontro com ele trouxe mudanças significativas para minha vida. Ele se tornou meu modelo como blogueiro, e comecei a construir serviços baseados em API em minha empresa e a abri-los para desenvolvedores terceirizados. Quando eu era um estudante de PhD, em uma pausa do trabalho, percebi que para pesquisadores individuais como eu, os serviços AWS Cloud são ferramentas poderosas para conduzir projetos de pesquisa em larga escala. Depois de retornar ao trabalho, minha empresa se tornou um dos primeiros clientes AWS na Coreia em 2014. Inúmeros desenvolvedores – incluindo eu – abraçaram a cloud computing e usaram ativamente suas capacidades para realizar o que antes era impossível.

Na última década, o cenário tecnológico se transformou dramaticamente. O deep learning emergiu como um avanço na AI, evoluindo através da generative AI baseada em large language models (LLMs) para a tecnologia de agentic AI de hoje. Jeff escreveu: "Ao olhar para o futuro, você precisa ser capaz de distinguir entre distrações chamativas e tendências genuínas, enquanto permanece flexível o suficiente para mudar se o nicho de ontem se tornar a tecnologia mainstream de hoje." Este princípio guia a forma como a AWS aborda a inovação — começamos ouvindo o que os clientes realmente precisam. A verdadeira tendência não é perseguir toda tecnologia emergente, mas sim reimaginar soluções que abordem os desafios mais críticos dos clientes.

20 anos de AWS

Nos primeiros 10 anos, Jeff selecionou seus lançamentos e posts de blog favoritos da AWS: Amazon S3, Amazon EC2 (2006), Amazon Relational Database Service, Amazon Virtual Private Cloud (2009), Amazon DynamoDB, Amazon Redshift (2012), Amazon WorkSpaces, Amazon Kinesis (2013), AWS Lambda (2014) e AWS IoT (2015). Embora eu também não goste de ter favoritos, quero escolher alguns dos meus posts de blog favoritos da AWS da última década.

• Implantação fácil de containers (2014) – O Amazon Elastic Container Service facilita a execução de qualquer número de containers em um cluster gerenciado de instâncias Amazon EC2 usando APIs poderosas e outras ferramentas. Em 2017, lançamos o Amazon Elastic Kubernetes Service como um serviço Kubernetes totalmente gerenciado e o AWS Fargate como uma opção de implantação serverless.

• Banco de dados de alta disponibilidade em escala global (2017) – O Amazon Aurora é um serviço de banco de dados relacional moderno que oferece performance e alta disponibilidade em escala. Em 2018, lançamos o Amazon Aurora Serverless v1, e este banco de dados serverless evoluiu para o Amazon Aurora Serverless v2 para escalar até zero. Em 2025, também lançamos o Amazon Aurora DSQL, o banco de dados SQL distribuído serverless mais rápido para aplicações sempre disponíveis.

• Machine learning (ML) ao seu alcance (2017) – O Amazon SageMaker é um serviço de ML end-to-end totalmente gerenciado que cientistas de dados, desenvolvedores e especialistas em ML podem usar para construir, treinar e hospedar rapidamente modelos de machine learning em escala. Em 2024, lançamos a próxima geração do Amazon SageMaker, uma plataforma unificada para dados, analytics e AI, e introduzimos o Amazon SageMaker AI para focar especificamente na construção, treinamento e implantação de modelos de AI e ML em escala.

• Melhor custo-benefício para workloads na cloud (2018) – Lançamos as instâncias Amazon EC2 A1, impulsionadas pela primeira geração de processadores AWS Graviton baseados em Arm, projetados para oferecer o melhor custo-benefício para seus workloads na cloud. No ano passado, apresentamos as instâncias EC2 M9g, impulsionadas pelos processadores AWS Graviton5. Mais de 90.000 clientes AWS colheram os benefícios do Graviton, que suporta serviços populares da AWS como Amazon ECS e Amazon EKS, AWS Lambda, Amazon RDS, Amazon ElastiCache, Amazon EMR e Amazon OpenSearch Service.

• Execute a AWS Cloud em seu data center (2019) – O AWS Outposts é uma família de serviços totalmente gerenciados que entrega infraestrutura e serviços AWS para praticamente qualquer local on-premises ou edge, para uma experiência híbrida verdadeiramente consistente. Agora, o AWS Outposts está disponível em uma variedade de formatos, desde servidores Outposts 1U e 2U até racks Outposts 42U, e múltiplas implantações de rack. Clientes como DISH, Fanduel, Morningstar, Philips e outros usam Outposts em workloads que exigem acesso de baixa latência a sistemas on-premises, processamento de dados local, residência de dados e migração de aplicações com interdependências de sistemas locais.

• Melhor custo-benefício para workloads de ML (2019) – Lançamos as instâncias Amazon EC2 Inf1, impulsionadas pela primeira geração de chips AWS Inferentia, projetados para fornecer inferência rápida e de baixa latência. Em 2022, lançamos as instâncias Amazon EC2 Trn1, impulsionadas pela primeira geração de chips AWS Trainium, otimizados para treinamento de AI de alto desempenho. No ano passado, lançamos os Amazon EC2 Trn3 UltraServers, impulsionados pelo Trainium3, para oferecer a melhor economia de tokens para aplicações de generative AI de próxima geração. Clientes como Anthropic, Decart, Poolside, Databricks, Ricoh, Karakuri, SplashMusic e outros estão percebendo os benefícios de desempenho e custo das instâncias e UltraServers baseados em Trainium.

• Construa suas aplicações de generative AI na AWS (2023) – O Amazon Bedrock é um serviço totalmente gerenciado que oferece uma escolha de modelos de AI líderes da indústria, juntamente com um amplo conjunto de recursos necessários para construir aplicações de generative AI, simplificando o desenvolvimento com segurança, privacidade e AI responsável. No ano passado, introduzimos o Amazon Bedrock AgentCore, uma plataforma de agentes para construir, implantar e operar agentes eficazes de forma segura em escala. Agora, mais de 100.000 clientes em todo o mundo escolhem o Amazon Bedrock para oferecer experiências personalizadas, automatizar workflows complexos e descobrir insights acionáveis.

• Seu companheiro de codificação de AI (2023) – Lançamos o Amazon CodeWhisperer como o primeiro serviço de assistente de codificação de AI baseado em cloud da indústria. O serviço oferecia geração de código a partir de comentários, rastreamento de referência de código open-source e recursos de varredura de vulnerabilidades. Em 2024, renomeamos o serviço para Amazon Q Developer e expandimos seus recursos para incluir um assistente baseado em chat no console, geração de código baseada em projeto e ferramentas de transformação de código. Em 2025, este serviço evoluiu para Kiro, uma nova ferramenta de desenvolvimento de agentic AI que estrutura a codificação de AI através do desenvolvimento orientado por especificações, levando projetos do protótipo à produção. Recentemente, Kiro apresentou um agente autônomo, um agente de fronteira que trabalha independentemente em tarefas de desenvolvimento, mantendo o contexto e aprendendo com cada interação.

• Amplie suas opções de modelos de AI (2024) – Lançamos os modelos Amazon Titan, aumentando ainda mais a escolha de modelos de AI custo-efetivos para necessidades de texto e multimodal no Amazon Bedrock. Na AWS re:Invent 2024, anunciamos os modelos Amazon Nova que entregam inteligência de ponta e desempenho de preço líderes da indústria. Agora, o Amazon Nova possui um portfólio de ofertas de AI — incluindo modelos Amazon Nova, Amazon Nova Forge, um novo serviço para construir seus próprios modelos de ponta; e Amazon Nova Act, um novo serviço para construir agentes que automatizam workflows de UI baseados em navegador, impulsionados por um modelo personalizado Amazon Nova 2 Lite.

Construa com AI: Seu caminho adiante

Uma década atrás, a AWS respondeu ao surgimento do deep learning lançando os mais amplos e profundos serviços de ML, como o Amazon SageMaker, democratizando a AI para uma ampla gama de clientes — de desenvolvedores individuais e startups a grandes empresas — independentemente de sua expertise técnica. A tecnologia de AI avançou significativamente, mas construir e implantar modelos e aplicações de AI ainda permanece complexo para muitos desenvolvedores e organizações.

A AWS oferece a mais ampla seleção de modelos de AI através do Amazon Bedrock, incluindo provedores líderes como Anthropic e OpenAI. Usando nossa infraestrutura de treinamento e inferência de modelos e AI responsável, prática e escalável, você pode acelerar a inovação de AI confiável, mantendo o controle de seus dados e custos — tudo construído sobre a excelência operacional de nossa infraestrutura global.

Reinvente sua ideia, continue aprendendo, construa com confiança com a AI em que você pode confiar e compartilhe seus sucessos conosco!

Novos clientes AWS recebem até US$ 200 em créditos para experimentar a AWS AI gratuitamente. Se você é estudante, comece a construir com Kiro gratuitamente usando 1.000 créditos por mês durante um ano.

— Channy