Construído para acelerar descobertas: Como o Dell PowerScale impulsiona a pesquisa em escala

Principais pontos: A Dell Technologies ajudou um importante instituto de pesquisa a substituir seis camadas de storage legadas e de múltiplos fornecedores por uma única arquitetura integrada construída com Dell PowerScale e ObjectScale — eliminando a complexidade, melhorando o desempenho, a eficiência e entregando economia previsível através do Dell APEX.

Avanços em genômica, modelagem climática e materiais avançados não acontecem sem dados, e muitos deles. Para um instituto de pesquisa líder, o desafio era dar aos cientistas acesso confiável a conjuntos de dados massivos sem serem atrasados por sua infraestrutura. O instituto gerenciava mais de 100 PB de dados em diversos projetos. Com o tempo, o crescimento desses projetos levou a seis camadas de storage separadas, tecnologias sobrepostas e uma mistura de sistemas que dificultavam o gerenciamento dos fluxos de trabalho. O resultado foi um desempenho inconsistente, custos crescentes e um modelo de charge-back que não refletia com precisão o custo real dos serviços de storage. O rápido crescimento de dados e workloads superou o ambiente existente, tornando difícil para pesquisadores e equipes de TI entregarem em velocidade máxima. Eles precisavam de mais do que outra atualização; eles precisavam de transformação.

O Desafio: Complexidade que Paralisou a Pesquisa

• A infraestrutura fragmentada criou silos e aumentou o overhead operacional.
• O desempenho imprevisível restringiu os workloads de HPC, AI e ML.
• Modelos de custo ineficientes levaram ao overprovisioning e a estouros de orçamento.

Figura 1: Estado Anterior – isolado, multi-vendor e complexo

A Solução: Da Fragmentação à Integração

A Dell Technologies trabalhou com o instituto de pesquisa para projetar uma arquitetura mais simples e poderosa, construída com Dell PowerScale e ObjectScale. A solução consolidou seis camadas legadas de cinco fornecedores diferentes em uma única solução Dell integrada, eliminando a complexidade de múltiplos fornecedores e a proliferação de hardware (hardware sprawl). A solução Dell superou os concorrentes e entregou um modelo unificado para:

• Equilibrar alto desempenho e escala para atender às necessidades do data center de forma eficiente.
• Fornecer consistência sob carga para ambientes de produção HPC exigentes.
• Gerenciar a retenção de dados de longo prazo com storage seguro e durável para disaster recovery e arquivos.
• Eliminar o risco financeiro com um custo flexível e previsível por TB por ano para os pesquisadores.

Figura 2: Com PowerScale e ObjectScale conectados nativamente, este ambiente unificado simplifica as operações, melhora a eficiência e oferece aos pesquisadores uma base projetada para descobertas.

Prova em Ação: Validado no Mundo Real

O instituto testou o PowerScale contra seus sistemas existentes e outros fornecedores, incluindo VAST Data. Os resultados validaram a abordagem da Dell, mostrando que o design simplificou as operações e entregou vantagens mensuráveis em eficiência, densidade de desempenho e escalabilidade em relação às alternativas.

Desempenho Onde Importa: Eficiência por Rack

O instituto descobriu que o PowerScale entregou o desempenho necessário com uma pegada física menor. Com 1/3 do espaço de rack em comparação com o VAST, os resultados confirmaram que a densidade de desempenho — e não a proliferação de hardware — é o que impulsiona a verdadeira eficiência e escala.¹ Medindo o desempenho em uma base like-for-like, por unidade de rack, o instituto observou que o PowerScale entregou quase 4x mais throughput de leitura sequencial e mais de 2x mais throughput de gravação sequencial em comparação com o VAST.¹ Ao entregar baixa latência consistente e alto throughput com RDMA sobre InfiniBand, a solução Dell reforçou que a verdadeira diferenciação reside no desempenho utilizável entregue de forma eficiente, e não em especificações de pico ligadas a implementações superdimensionadas. (Leia a seguir: Faça Mais com Menos: A Vantagem de Eficiência do PowerScale em Benchmarks da NVIDIA)

Consistência Sob Workloads Ativos

Em todos os setores, os clientes valorizam uma infraestrutura que se comporta de forma previsível — mesmo quando os workloads estão sob carga. Os resultados mostraram que o PowerScale manteve um desempenho mais consistente com menos impacto nas instalações do que as soluções concorrentes. Durante as implementações de pacotes (Mamba, Conda, Spack), o instituto observou conclusões rápidas e confiáveis no PowerScale, resultando em tempos de espera mais curtos e progresso ininterrupto da pesquisa.

Previsibilidade Sem Complexidade

E, finalmente, através do Dell APEX, a instituição obteve transparência orçamentária e elasticidade. Os departamentos podiam pagar apenas pelo que usavam – eliminando o risco financeiro, evitando o overprovisioning e alinhando os custos com a atividade de pesquisa real. Essa previsibilidade também lhes permitiu estabelecer um sistema de charge-back justo que refletia com precisão o custo de fornecer serviços de storage aos pesquisadores.

Igualmente importante, o instituto apreciou o valor de reduzir a complexidade de múltiplos fornecedores. Apoiados pelos engenheiros de soluções dedicados da Dell e por uma arquitetura de fornecedor único, eles evitaram o risco de lacunas de suporte e o "jogo de empurra" que frequentemente surgem em ambientes mistos. Para o instituto, isso significou confiança tanto na escalabilidade quanto na parceria de longo prazo, à medida que suas iniciativas de pesquisa e AI continuam a crescer.

Capacitando a Próxima Onda de Inovação

O Dell PowerScale revoluciona o gerenciamento de dados em escala, entregando eficiência e implementações de produção contínuas. Ao combinar o PowerScale com o ObjectScale, os institutos de pesquisa obtêm uma base de dados escalável e eficiente para suportar cada fase de seus workloads de AI e HPC. Essa infraestrutura simplificada capacita os pesquisadores a se concentrarem no que realmente importa: impulsionar as próximas descobertas que moldam nosso mundo. Para mais informações sobre a visão da Dell para infraestrutura pronta para AI, explore “Dell: Liderando o Futuro das Plataformas de Dados de AI.”

¹Com base em testes de terceiros do Dell PowerScale. Os resultados refletem o desempenho de leitura e gravação sequencial por unidade de rack. Observe que os resultados reais podem variar. Fev 2026.

Sobre o Autor: David Noy

David Noy é um veterano de 25 anos na indústria de storage e gerenciamento de dados, com profunda experiência prática em infraestrutura de data center, storage de dados corporativos e em cloud, e soluções para Inteligência Artificial. Após mais de uma década dirigindo organizações de engenharia — e subsequente liderança de equipes de gerenciamento de produtos e marketing técnico de alto impacto — ele moldou portfólios de destaque na Dell Technologies, NetApp, Veritas, Cohesity e VAST Data. Ele foi o líder executivo global para linhas de produtos corporativos reconhecidas pelo Gartner como #1 em sua categoria.

Como Vice-Presidente de Gerenciamento de Produtos para Soluções de Dados Não Estruturados na Dell Technologies, David supervisiona a estratégia end-to-end para workloads corporativos, de high performance computing e inteligência artificial. Isso inclui a responsabilidade pela Dell AI Data Platform, que abrange data engines e storage engines. Sua alçada abrange a concepção do produto, a execução do roadmap e o alinhamento go-to-market — entregando uma infraestrutura que não apenas escala, mas também integra gerenciamento avançado de dados, ciber-resiliência e recursos de hybrid cloud em uma única plataforma coerente.

Contexto da Indústria

• Crescimento explosivo de dados não estruturados: AI, telemetria de borda e rich media estão impulsionando um crescimento anual composto >25%, exigindo arquiteturas de file/object que escalem linear e economicamente.
• Implantações hybrid e multi cloud: As empresas agora tratam a cloud como um modelo operacional, não um destino; mobilidade de dados contínua e aplicação consistente de políticas são requisitos básicos (table stakes).
• Aceleração de AI e GPU: Os pipelines de AI modernos exigem file e object stores paralelos que possam saturar as redes de alta velocidade mais recentes, garantindo a eficiência dos metadados.
• Ciber-resiliência e conformidade: Snapshots imutáveis, object lock e arquiteturas zero trust tornaram-se obrigatórios diante do ransomware e das leis de soberania de dados em evolução.

O histórico de David no lançamento de soluções inovadoras e de nível empresarial em escala global se alinha diretamente com essas tendências, posicionando-o para liderar a próxima onda de inovação em file e object que acelera a transformação digital e as ambições de AI dos clientes — on premises, na borda e na cloud.