Construindo para um Futuro Acelerado: IA, Infraestrutura e Governança

Principais Pontos: Acelere a IA com infraestrutura segura e flexível, governança robusta e casos de uso alinhados à missão. Aborde a prontidão dos dados e as habilidades da força de trabalho desde cedo para acelerar a adoção da IA no governo.

Recentemente, proferi o discurso principal em dois importantes encontros: o anual State of AI em Austin e o US-India Chamber of Commerce AI Impact Summit 2026. Os eventos reuniram líderes, inovadores e partes interessadas do setor público para discutir a evolução da inteligência artificial, a oportunidade econômica que ela está criando e o caminho prático de pilotos à produção. Aqui estão algumas das recomendações e observações que compartilhei:

A IA Está Acelerando em Todo o Stack

Da infraestrutura ao compute e aos modelos de raciocínio, o ímpeto está crescendo rapidamente. Data centers estão escalando para níveis de gigawatts, as capacidades dos modelos estão avançando rapidamente — e sistemas agentic estão emergindo velozmente. Para se manter à frente, as organizações precisam projetar para escala desde o início e planejar para mudanças contínuas. Na Dell Technologies, estamos ajudando os clientes a construir uma base pronta para IA com soluções e infraestrutura de IA que se alinham à missão, às necessidades de segurança e ao orçamento.

A Oportunidade Econômica

O potencial da IA para transformar a economia global é significativo. Até o final da década, a IA poderia contribuir com até US$ 15 trilhões para o PIB global. Para contextualizar, a McKinsey estima que a IA generativa sozinha poderia adicionar de US$ 2,6 a US$ 4,4 trilhões em valor anualmente em diversos use cases. Para os líderes do setor público, a oportunidade se concentra em resultados de missão mensuráveis, como serviços mais rápidos ao cidadão, detecção aprimorada de ameaças e operações mais eficientes.

Superando Barreiras à Adoção

Apesar do ímpeto, três barreiras consistentemente atrasam o progresso para empresas e agências governamentais:

• Casos de uso pouco claros: As organizações frequentemente lutam para identificar por onde começar, levando a esforços dispersos e resultados incertos.
  • Solução: Concentre-se em use cases claramente definidos e alinhados à missão que entregam resultados mensuráveis, ao mesmo tempo em que apoiam as prioridades organizacionais e impulsionam a estratégia de negócios mais ampla da empresa.
• Desafios de dados: Governança de dados insuficiente e controles de acesso inadequados podem produzir dados imprecisos, prejudicando a confiança na confiabilidade dos sistemas de IA.
  • Solução: Estabeleça pipelines de dados de alta qualidade e governados, crie data catalogs abrangentes e implemente controles de acesso robustos para garantir conformidade e confiança.
• Lacuna de habilidades da força de trabalho: A escassez de expertise em IA, cybersecurity e data engineering limita a capacidade de escalar iniciativas de IA de forma eficaz.
  • Solução: Invista em programas de treinamento baseados em funções para aprimorar as equipes, focando em áreas críticas como desenvolvimento de IA, data management e cybersecurity.

Torne a IA Responsável o Padrão

A IA responsável deve ser incorporada, não adicionada posteriormente. Os programas devem ser fundamentados em segurança, transparência, ética e eficiência. Frameworks como o NIST AI Risk Management Framework fornecem orientação prática para a governança, enquanto o Zero Trust Maturity Model da CISA oferece um roadmap para proteger dados, sistemas e modelos. Esses frameworks ajudam a reduzir riscos, melhorar a auditabilidade e simplificar os caminhos para o ATO (Authority to Operate).

Impulsionando o Progresso para Todos os Casos de Uso

Estamos ajudando as organizações a ir além da experimentação para alcançar um impacto real na missão. Como "customer zero", usamos o que construímos. Nossa jornada interna informa como guiamos os clientes através das mesmas barreiras que eles enfrentam. Através da abordagem e dos serviços da Dell AI Factory, ajudamos as equipes a:

• Identificar os use cases certos, atrelados aos objetivos da missão, antes de definir os requisitos tecnológicos.
• Construir pipelines de dados seguros e acessíveis que suportam governança, privacidade e políticas.
• Projetar arquiteturas que suportam os princípios de Zero Trust, gerenciamento de riscos e uso responsável de dados.
• Modernizar a infraestrutura para treinamento, fine-tuning e inference em ambientes cloud e on-premises.

Nosso papel vai além da integração de tecnologia. Fazemos parceria com o governo e a indústria para expandir a capacidade de IA através de melhores práticas e colaboração em segurança, modernização e soberania de dados. Seja operando na cloud ou on premises, fornecemos infraestrutura flexível, governança de programas e estratégias práticas para aproveitar a IA em todos os use cases.

O Que os Líderes Governamentais Podem Fazer Hoje

As organizações governamentais enfrentam desafios únicos na adoção da IA, desde a navegação em regulamentações complexas até o atendimento de necessidades de missão crítica. Essas complexidades exigem ações ponderadas e estratégicas para garantir que a IA entregue resultados significativos. Ao focar em passos de curto prazo que constroem ímpeto ao longo do tempo, os líderes podem acelerar a adoção da IA e impulsionar resultados impactantes:

• Comece com a missão: Escolha dois ou três use cases atrelados a resultados claros, como serviços mais rápidos ao cidadão ou detecção aprimorada de ameaças.
• Prepare os dados: Estabeleça data catalogs, pipelines de qualidade e controles de acesso alinhados aos requisitos de política.
• Construa para segurança e escala: Aplique os princípios de Zero Trust, realize monitoramento de modelos e modernize a infraestrutura para treinamento e inference.
• Aprimore a força de trabalho: Invista em treinamento baseado em funções para product owners, data engineers e equipes de cybersecurity.

Além dessas etapas, os líderes governamentais têm um papel crítico na formação do ambiente regulatório para a IA. Ao garantir um framework ágil que possa acompanhar o ritmo rápido da mudança tecnológica, os governos podem equilibrar inovação com responsabilidade. Isso inclui fornecer um framework consistente local, estadual, nacional e internacional que oferece às empresas a clareza de que precisam para competir no mercado global. Ao seguir essas etapas, você pode lançar as bases para uma adoção da IA que não apenas aborda as prioridades atuais, mas também posiciona as empresas para o sucesso a longo prazo.

Trabalhando Juntos para Moldar o Futuro da IA

É sempre ótimo conectar-me com líderes governamentais, tecnólogos e formuladores de políticas comprometidos em alavancar a IA para o bem público. Essas conversas destacaram desafios compartilhados entre os setores e oportunidades de colaboração. Esses eventos também refletem um movimento mais amplo — cidades em todo o mundo estão reunindo líderes intersetoriais para focar na adoção prática e em resultados mensuráveis. A velocidade do progresso da IA apresenta muitas oportunidades. Ao trabalhar juntos nos setores público e privado, podemos guiar essa tecnologia para um futuro seguro e inclusivo que melhore os serviços para todos.

Sobre o Autor: Vivek Mohindra

Vivek Mohindra atua atualmente como Conselheiro Especial do Vice-Presidente e COO da Dell Technologies, Jeff Clarke, e trabalha em estreita colaboração com o CEO e o COO em projetos críticos de negócios relacionados ao crescimento e à modernização impulsionada pela IA. Antes desta função, ele foi Chief Strategy Officer (CSO) da Dell Technologies, onde trabalhou em parceria com os Gabinetes do CEO e do COO para desenvolver e impulsionar estratégias que garantem a liderança contínua da Dell no mercado. Antes disso, Vivek liderou um negócio dentro do Client Solutions Group da Dell, com foco na modernização da jornada do produto cliente e na aceleração dos negócios aaS. Durante sua primeira passagem pela Dell (2005-2008), ele ocupou cargos executivos chave em nível corporativo, no grupo de produtos cliente, em marketing e em vendas. Ele retornou à Dell em 2020.

A experiência de Vivek na indústria inclui atuar como Partner na prática de High-Tech da McKinsey & Company, onde co-liderou a prática global de semicondutores baseada nos EUA e na Coreia do Sul, Senior Vice President de Estratégia e Transformação de Negócios na Freescale Semiconductor, trabalhando em sua recuperação após a privatização e um IPO bem-sucedido, Operating Group Partner na TPG Capital, trabalhando com a equipe de aquisições de tecnologia e empresas de portfólio, e Partner na New Science Ventures, realizando investimentos de risco nos setores de Tecnologia e Ciências da Vida. Vivek já atuou no Conselho de Administração de mais de 10 empresas públicas e privadas, incluindo GlobalFoundries e CyberOptics (NASDAQ:CYBE). Atualmente, ele atua no Conselho de Administração da Total Site Solutions (NASDAQ:TSSI), nos Conselhos Consultivos do Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação da Carnegie Mellon University e da NYC AI Advisory Network. Ele também é membro do Programa de Oradores do Departamento de Estado dos EUA, cobrindo tópicos relacionados à IA internacionalmente. Vivek possui um BE em Engenharia Química pelo Indian Institute of Technology (Roorkee) e um MBA e PhD em Engenharia Química (em processamento de semicondutores) simultaneamente pelo MIT.