Dell Simplifica o Armazenamento para a Era da IA

Principais Conclusões: O armazenamento para a era da IA é agora uma decisão estratégica do CIO, moldando como os dados alimentam as fábricas de IA, o risco e o custo. HCI clássico por si só não é suficiente; os CIOs precisam de arquiteturas que escalem computação e armazenamento independentemente em ambientes multi-hypervisor. A Dell Automation Platform com PowerStore, PowerScale, ObjectScale e a Dell AI Data Platform fornece uma espinha dorsal de armazenamento pronta para IA que se integra à Dell AI Factory com NVIDIA.

Os CIOs estão sob pressão para passar de experimentos de IA para plataformas duráveis que entreguem valor real. Essa mudança expõe uma dura verdade: o armazenamento para a era da IA não é mais uma reflexão tardia. Em um episódio recente da série AI Factory do theCUBE, diretamente da New York Stock Exchange, Arthur Lewis, Presidente do Infrastructure Solutions Group da Dell, defendeu que o sucesso ou fracasso das fábricas de IA depende das decisões de dados e armazenamento que os líderes tomam agora, e não apenas das escolhas de GPU mais tarde.

Por que o armazenamento para a era da IA é uma decisão de nível de diretoria

A maioria dos dados corporativos ainda é criada e armazenada "perto de casa" em data centers existentes e na edge, e não em uma única cloud. Grande parte desses dados está "escura" ou presa em sistemas de backup e arquivo, mesmo enquanto os líderes de negócios pedem por uma transformação impulsionada pela IA. Arthur descreveu o data center moderno como "um grande computador". Computação, aceleração, rede e armazenamento trabalham juntos para transformar dados brutos em combustível de alta qualidade para a IA. Para os CIOs, isso tem três implicações claras:

• Mais dados devem ser observáveis, protegidos e em movimento, não bloqueados.
• Dados sensíveis devem permanecer no lugar certo para soberania e governança, enquanto ainda alimentam a IA em escala.
• O design do armazenamento se torna uma decisão estratégica, não uma infraestrutura de segundo plano.

Isso já é visível na Oregon State University. Sua base Dell AI Factory gerencia petabytes de dados de pesquisa marinha ao longo de décadas. As equipes podem aplicar IA a esses dados sem reconstruir constantemente o armazenamento subjacente para cada novo projeto.

Indo além do HCI para um armazenamento de IA flexível

A infraestrutura hiperconvergente (HCI) e o VxRail trouxeram uma simplicidade valiosa "semelhante à cloud" para o ambiente on-prem. No entanto, como Arthur observou, as cargas de trabalho de IA e cloud-native agora exigem mais flexibilidade. Hoje, muitos ambientes de TI:

• Executam VMs, containers e bare metal em vários hypervisors.
• Misturam clusters de IA densos em GPU com aplicações tradicionais.
• Precisam que a computação e o armazenamento escalem independentemente, em vez de em blocos fixos.

O HCI continua útil, mas modelos que vinculam computação e armazenamento muito rigidamente podem criar problemas de custo e utilização à medida que a IA escala. Para muitas cargas de trabalho de core e private-cloud, o Dell PowerStore oferece uma base mais adaptável. Ele consolida bancos de dados, VMs e arquivos em um armazenamento all-flash unificado e permite que as equipes aumentem a capacidade sem arrastar computação extra.

Para manter as operações simples enquanto recuperam a flexibilidade, a Dell introduziu a Dell Automation Platform. Ela automatiza computação, rede e armazenamento como uma stack completa e suporta ambientes multi-hypervisor e multi-workload. Em termos do dia a dia, ela permite que as equipes gerenciem servidores e armazenamento como PowerStore, PowerScale e ObjectScale como pools compartilhados que podem atender a muitas cargas de trabalho diferentes, tanto de IA quanto não-IA.

Construindo uma base de armazenamento pronta para IA com a Dell

Arthur descreveu como a Dell simplificou sua estratégia de armazenamento para a era da IA em torno de três pilares:

1. Armazenamento para private cloud: As cargas de trabalho tradicionais continuarão sendo importantes. Na verdade, a IA frequentemente cria mais delas na forma de relatórios, transações e análises. Plataformas como o PowerStore fornecem armazenamento unificado de blocos e arquivos para essas aplicações, para que possam compartilhar uma base com os novos serviços de IA.
2. Uma AI Data Platform para dados não estruturados e de IA: A Dell centralizou essa camada no PowerScale e ObjectScale e adicionou ofertas como o Project Lightning e a Dell AI Data Platform. Esses "storage engines" alimentam GPUs em velocidade máxima e gerenciam dados de IA ao longo de seu ciclo de vida, posicionando, processando e protegendo dados no core, cloud e edge.
3. Resiliência cibernética para dados de IA: Os modelos de IA dependem de dados confiáveis. A camada de armazenamento deve proteger conjuntos de treinamento, modelos e saídas, e suportar uma recuperação rápida quando algo dá errado.

Essa base de armazenamento sustenta a Dell AI Factory com NVIDIA. Essa abordagem de stack completa abrange infraestrutura, "storage engines", serviços de dados e operações. Estúdios como Kennedy Miller Mitchell usam essa combinação para acelerar a produção de filmes assistida por IA, e a Oregon State University a utiliza para proteger décadas de dados científicos enquanto avança na pesquisa impulsionada pela IA.

O que os CIOs devem fazer agora

Os comentários de Arthur se traduzem em uma agenda curta e prática para CIOs que desejam que o armazenamento esteja pronto para a era da IA:

• Faça do armazenamento a primeira decisão de design de IA, não a última. Decida onde os dados mais importantes residirão, como serão governados e protegidos, e como serão servidos às GPUs no core, cloud e edge antes de finalizar os designs dos clusters.
• Vá além do pensamento apenas em HCI. Mantenha a simplicidade operacional que o HCI trouxe, mas adote arquiteturas que permitam escalar computação e armazenamento independentemente e suportem ambientes multi-hypervisor.
• Padronize em uma espinha dorsal de armazenamento pronta para IA. Use o PowerStore para cargas de trabalho de core e PowerScale/ObjectScale com a AI Data Platform para IA e dados não estruturados, para que cada novo caso de uso de IA seja construído na mesma base, em vez de criar outro silo.
• Conecte o armazenamento a uma stack de IA completa. Certifique-se de que seus "storage engines" e a camada de automação possam se integrar de forma limpa a plataformas como a Dell AI Factory com NVIDIA, em vez de montar sua própria stack de IA a partir de produtos pontuais não relacionados.

Para saber mais sobre Arthur sobre fábricas de IA e gravidade de dados, e sobre como a Dell está evoluindo a infraestrutura para a era da IA, assista à sua entrevista completa no theCUBE da New York Stock Exchange: "Building the Future: Harnessing AI Factories and Data Gravity in Modern Enterprises".

Sobre o Autor: Dell Technologies

Olá, sou eu, a Empresa! A Dell Technologies é líder global em soluções de tecnologia, fornecendo produtos e serviços inovadores que impulsionam o progresso humano. Fundada em 1984 e sediada em Round Rock, Texas, a Dell Technologies capacita organizações e indivíduos a transformar seu futuro digital. A empresa oferece um portfólio abrangente, incluindo PCs, servidores, armazenamento, soluções de cloud, cibersegurança e serviços de TI, permitindo que as empresas modernizem a infraestrutura, aproveitem os dados e acelerem a inovação. Com um compromisso com a sustentabilidade, diversidade e foco no cliente, a Dell Technologies continua a moldar a próxima era da tecnologia para um mundo conectado.