Do Big Bang à Velocidade da Luz: A Revolução da IA Continua

Principais Conclusões: As grandes previsões tecnológicas para 2026 que mudarão a maneira como sua organização avança:

• O framework de governança se torna essencial para um ecossistema em rápida evolução.
• A gestão de dados se torna a verdadeira espinha dorsal da inovação em IA.
• Agentes autônomos de IA se tornam os novos gestores de continuidade de operações.
• AI Factories (Fábricas de IA) redefinem a resiliência e a Recuperação de Desastres (Disaster Recovery), e a IA Soberana acelera a infraestrutura empresarial nacional.

Em 2023, testemunhamos o Big Bang da tecnologia – um ano em que a IA acendeu uma nova era de inovação e transformação. Em 2025, a IA Generativa (GenAI) se tornou mainstream (amplamente adotada), e a IA agêntica (agentic AI) entrou em cena. Mais importante, começamos a ver um Retorno sobre o Investimento (ROI) real emergir em grandes empresas como a Dell Technologies.

Em 2026, a história da IA ganha velocidade. Veremos a IA reengenheirar toda a estrutura da empresa e da indústria. Ela impulsionará novas formas de operar, construir e inovar em uma escala e ritmo inimagináveis há apenas um ano. Entender essas mudanças é essencial, pois aqueles que investirem em fundações resilientes e adaptáveis hoje e que abraçarem ecossistemas colaborativos estarão prontos para navegar e liderar as rápidas transformações que virão.

Os cinco pilares da transformação em IA: Governança, dados, agentes, resiliência e soberania.

1. Um Chamado à Ação: Frameworks de Governança para um Ecossistema em Rápida Evolução

Com a aceleração do desenvolvimento da IA, surge um grau de volatilidade. Embora prevejamos que os frameworks (estruturas) de governança acabarão por estabilizar o ecossistema, a realidade atual é um chamado à ação. Neste momento, a governança é o ponto mais crítico – um problema fundamental que não tem progredido bem.

A indústria correu para colocar ferramentas valiosas de IA, como chatbots e agentes, em produção, mas o fez sem governança suficiente. Isso não é apenas arriscado; é insustentável. Até 2026, a demanda por frameworks robustos e ambientes privados para garantir estabilidade e controle será inegável.

Executar modelos localmente – on-premises (no local) ou em AI Factories (Fábricas de IA) controladas – se tornará a norma para fornecer uma base estável e isolar as organizações de interrupções externas. Mas isso é mais do que uma previsão. É um apelo urgente. Devemos focar mais na governança real. Sem ela, acabaremos com uma incerteza que retardará a adoção de IAs empresariais práticas e valiosas.

Nosso pedido específico, tanto para os setores público quanto privado, é desenvolver a governança para o mercado empresarial em colaboração com o ecossistema real do mercado empresarial (empresas reais e fornecedores de tecnologia empresarial). Não podemos presumir que governar chatbots de IA pública ou AGI (Inteligência Artificial Geral) seja o mesmo que ajudar empresas a moldar a aplicação real da IA em suas companhias e processos. Governança não é sobre desacelerar a inovação; é sobre construir as salvaguardas que nos permitem acelerar de forma segura e sustentável.

2. Gestão de Dados: A Verdadeira Espinha Dorsal da Inovação em IA

O próximo grande salto na IA não virá apenas de algoritmos mais poderosos. Virá de como gerenciamos, enriquecemos e utilizamos nossos dados. À medida que os sistemas de IA se tornam mais complexos, a qualidade e a acessibilidade dos dados que consomem são primordiais. Em 2026, a gestão e o armazenamento (storage) de dados para IA emergirão como a espinha dorsal indiscutível de toda inovação em IA.

A infraestrutura de IA é diferente dos sistemas de TI clássicos. Ela é focada em processamento (compute) acelerado, redes (networking) avançadas alinhadas à IA, novas interfaces de usuário e, crucialmente, uma nova “camada de conhecimento” de dados para alimentar os resultados da IA.

Plataformas de dados de IA construídas com propósito (purpose-built) se tornarão essenciais, projetadas para integrar fontes de dados díspares, proteger novos artefatos de dados e fornecer o armazenamento (storage) de alta performance necessário para suportá-los. Ecossistemas de parceiros podem ajudar a desbloquear o potencial dessas plataformas, com parceiros aplicando sua expertise para integrar e otimizar soluções de gestão de dados para a IA empresarial.

A capacidade de alimentar modelos de IA de forma eficiente com dados limpos, organizados e relevantes é crítica. Mas, à medida que entramos na era agêntica, esses dados não serão mais usados apenas para treinar grandes modelos. Em vez disso, serão um ativo dinâmico durante a inferência, permitindo a geração de conhecimento e inteligência em tempo real e em constante evolução. Essa camada de dados subjacente é a plataforma de lançamento para tudo o que está por vir.

3. IA Agêntica: O Novo Gestor de Continuidade de Operações

E o que vem a seguir é a IA agêntica. A IA agêntica está evoluindo a IA de um assistente útil para um gestor integral de processos complexos e de longa duração. Em campos como manufatura e logística, os agentes de IA não apenas auxiliarão os trabalhadores; eles ajudarão a coordená-los.

Usando fluxos de dados (data streams) ricos e dinâmicos, esses agentes garantirão a continuidade entre turnos, otimizarão fluxos de trabalho (workflows) em tempo real e criarão novos níveis de eficiência operacional. Imagine um agente de IA ampliando as capacidades de gerentes de processo em uma fábrica, ajustando cronogramas de produção com base em interrupções na cadeia de suprimentos (supply chain) ou guiando um novo funcionário através de uma tarefa complexa.

Ao posicionar agentes de IA como intermediários entre os objetivos de uma equipe e seus trabalhadores, podemos elevar a coordenação de equipe em todos os setores a níveis nunca antes vistos. Esses agentes inteligentes se tornarão o sistema nervoso das operações modernas, garantindo resiliência e progresso. E, como qualquer outra capacidade de IA, eles são alimentados por dados empresariais, criando ativos únicos de conhecimento e inteligência que devem ser armazenados e protegidos adequadamente.

4. AI Factories Redefinem Resiliência e Disaster Recovery

À medida que a IA se incorpora às funções centrais de negócios, a continuidade se torna inegociável. A infraestrutura de IA evoluirá para priorizar a resiliência operacional, redefinindo o que Recuperação de Desastres (Disaster Recovery) significa em um mundo impulsionado pela IA.

O foco muda de simplesmente fazer backup de sistemas para garantir que as capacidades de IA permaneçam funcionais, mesmo que os sistemas primários fiquem offline (fora do ar). Isso envolve proteger dados vetorizados e outros artefatos exclusivos de IA, permitindo que a inteligência do sistema persista através de qualquer interrupção.

Alcançar isso requer inovação em toda a cadeia de valor da IA – desde empresas de proteção de dados e cibersegurança (cybersecurity) até fornecedores de tecnologia central de IA. Ecossistemas colaborativos incluem governos, parceiros e inovadores de IA em escala. Eles devem trabalhar juntos para construir AI Factories (Fábricas de IA) resilientes que reúnam as ferramentas e a expertise necessárias para garantir a continuidade e salvaguardar capacidades críticas em ambientes de hybrid cloud (nuvem híbrida).

5. IA Soberana Acelera a Infraestrutura Empresarial Nacional

A IA é crítica para os interesses nacionais, e estamos vendo a rápida ascensão de ecossistemas de IA soberana. As nações não são mais apenas consumidoras de tecnologia de IA; elas estão construindo ativamente seus próprios frameworks (estruturas) para impulsionar a inovação local e manter a autonomia digital.

Essa mudança está remodelando o planejamento da infraestrutura de IA, com o processamento (compute) de IA, o armazenamento de dados (data storage) e a gestão desempenhando papéis cruciais na salvaguarda e localização de informações sensíveis. As empresas se adaptarão cada vez mais a esses frameworks soberanos, escalando suas operações dentro das fronteiras regionais.

Ao manter os dados dentro das fronteiras nacionais, os governos podem moldar serviços públicos, como saúde, e as empresas podem aproveitar a infraestrutura doméstica enquanto alinham os objetivos de negócios com as políticas industriais nacionais. Isso cria inovação localizada com impacto direto nos cidadãos e nas economias e representa uma mudança fundamental, movendo a IA de um conceito global para uma poderosa realidade local.

Traçando Seu Curso para 2026

Ao olharmos para 2026, a revolução da IA não está desacelerando – está acelerando. O que começou como um Big Bang atingiu a velocidade da luz, e as organizações líderes são aquelas que se movem na mesma velocidade.

O sucesso não virá de perseguir todas as descobertas. Virá da construção de infraestruturas que podem acompanhar o ritmo: AI Factories (Fábricas de IA) resilientes, frameworks soberanos, sistemas agênticos que gerenciam operações complexas e ecossistemas colaborativos que transformam a inovação em impacto real nos negócios.

As ferramentas e insights (percepções) estão aqui. O que separa líderes de seguidores é a disposição de agir agora. Liderança e ação definirão quem colhe as verdadeiras recompensas. O futuro está correndo em nossa direção na velocidade da luz. A pergunta é: você está pronto?

Sobre o Autor: John Roese

John Roese é o Diretor Global de Tecnologia (Global Chief Technology Officer) e Diretor de IA (Chief AI Officer) da Dell Technologies. Ele é responsável por estabelecer a estratégia tecnológica futura da empresa, acelerar a adoção de IA para a Dell e seus clientes e estabelecer a Dell como a líder de pensamento incontestável na área emergente de IA Empresarial. Ele fomenta uma cultura de inovação, mantendo a Dell na vanguarda da indústria enquanto antecipa as necessidades tecnológicas dos clientes antes que surjam. De multicloud (multinuvem) à IA, 5G, edge (borda), gestão de dados e segurança (security), John e sua equipe são responsáveis por navegar pelos mais recentes pontos de inflexão tecnológica, acelerar resultados impulsionados pela IA e escalar iniciativas de IA Generativa (Generative AI) que levam ao progresso humano. John tem paixão por ir a lugares onde ninguém mais esteve, e sua carreira espelhou essa paixão com movimentos em quase todos os domínios tecnológicos, de empresarial a telecomunicações, semicondutores e segurança. Antes de ingressar na Dell em 2012, John foi CTO, CIO, CMO, GM e líder de várias empresas de tecnologia, incluindo Nortel, Broadcom, Futurewei, Enterasys e Cabletron systems. John é um palestrante público estabelecido, autor publicado e detém mais de 20 patentes pendentes e concedidas em áreas como redes baseadas em políticas (policy-based networking), serviços baseados em localização e segurança. Ele foi recentemente nomeado o número 1 na lista dos Top 10 Chief AI Officers da AI Magazine. Além de sua liderança na Dell, John desempenha um papel significativo no ecossistema mais amplo, incluindo conselhos empresariais, industriais, governamentais e acadêmicos. Atualmente, ele atua nos conselhos da Xerox, Purdue Research Foundation e Open Source Software Foundation. No passado, ele serviu como membro do conselho para ATIS, OLPC, Blade Networks, Pingtel, Bering Media, Nexoya, Cloud Foundry, Federal Communications Commission CSRIC 8 e o NYU Wireless Industry Advisory Board.