Engenharia de Plataforma Precisa de um Motor de Nuvem

Patrocinado por: Broadcom Blogueiro convidado da IDC: Jim Mercer Data: 26/04/02

Engenheiros de plataforma são cada vez mais esperados para entregar experiências semelhantes às da cloud em todos os ambientes, incluindo infraestruturas on-premises. As plataformas de public cloud estabeleceram um alto padrão para self-service, automação e velocidade, mas os ambientes on-premises continuam a oferecer vantagens críticas, como desempenho previsível, soberania de dados, controle de custos e profunda integração com sistemas existentes, tornando-os indispensáveis para muitas organizações.

Os desenvolvedores agora trazem para as plataformas on-premises expectativas moldadas pela cloud, como acesso rápido a ambientes, configurações consistentes e infraestrutura consumida via APIs e automação, em vez de tickets. Para realizar plenamente o valor das plataformas on-premises, as organizações devem equipar os desenvolvedores com as mesmas ferramentas, fluxos de trabalho e abstrações modernas que permitem a produtividade na public cloud. A consequência de não fazer isso não é apenas uma lacuna nas expectativas, mas um atrito crescente que retarda a entrega, corrói a confiança na plataforma e limita a capacidade de escalar.

Essa pressão está se intensificando à medida que as práticas de engenharia de plataforma amadurecem. As Internal Developer Platforms (IDPs) não são mais experimentais; elas estão se tornando fundamentais. A pesquisa mais recente da IDC sobre Engenharia de Plataforma e DevOps mostrou que 93% das organizações estão pilotando, usando, expandindo o uso ou planejando usar uma IDP no próximo ano.

No entanto, construir uma IDP raramente se resume a um único portal ou ferramenta. Requer a integração de infraestrutura, orquestração, governança e gerenciamento de ciclo de vida em um produto coeso. O Kubernetes adiciona outra camada de complexidade para as equipes de engenharia de plataforma, introduzindo complexidades arquitetônicas que exigem um profundo entendimento de containers, networking, storage e protocolos de segurança de cluster. Embora tenha se tornado o runtime padrão para aplicações modernas, gerenciar o Kubernetes em escala ao lado de workloads baseadas em VM existentes pode sobrecarregar as equipes de engenharia de plataforma. A proliferação de YAML, o gerenciamento do ciclo de vida do cluster, as dependências de networking e os controles de segurança consomem tempo que deveria ser gasto na melhoria da experiência do desenvolvedor e podem levar a erros humanos custosos.

Como resultado, muitas equipes de engenharia de plataforma se veem atuando como integradores de infraestrutura, em vez de equipes de engenharia de produto. Elas gastam ciclos conectando sistemas, mantendo automações personalizadas e resolvendo casos de uso específicos entre ambientes. O que é necessário é o acesso a soluções que forneçam uma camada de infraestrutura automatizada, permitindo que os engenheiros de plataforma se concentrem em "produtoizar" a plataforma, em vez de montá-la.

As equipes de engenharia de plataforma precisam da capacidade de padronizar a criação e a governança de clusters Kubernetes, namespaces, máquinas virtuais, redes, VPCs e load balancers usando um modelo declarativo consistente. Além disso, salvaguardas devem ser incorporadas à política (por exemplo, policy-as-code), em vez de serem aplicadas manualmente. Essa abordagem permite o self-service, permitindo que os desenvolvedores solicitem o que precisam, enquanto as equipes de engenharia de plataforma mantêm o controle sobre segurança, conformidade e uso de recursos.

Essa abstração se torna especialmente importante à medida que as organizações buscam workloads alimentadas por IA e aplicações agentic. Muitas dessas workloads são construídas em Kubernetes, mas têm requisitos que tornam a public cloud menos atraente, como data gravity, latência, restrições regulatórias e volatilidade de custos. Ao mesmo tempo, os desenvolvedores esperam a mesma experiência on-demand que obtêm nas public clouds. Além disso, à medida que as organizações experimentam aplicações agentic, elas precisam de acesso seguro a modelos, runtimes e serviços de suporte sem expor dados sensíveis ou sobrecarregar as equipes de plataforma.

Em vez de funcionar como um service desk interno ou uma linha de montagem de infraestrutura, as equipes de engenharia de plataforma podem adotar uma mentalidade de crescimento impulsionado pelo produto, tratando a própria plataforma como um produto com resultados e road maps definidos. O sucesso é medido pela adoção da plataforma, produtividade do desenvolvedor e time-to-value via self-service, em vez de métricas baseadas em tickets ou scripts criados. A pesquisa da IDC sobre Engenharia de Plataforma e DevOps revelou que a produtividade e a velocidade do desenvolvedor foram as principais métricas que as equipes de engenharia de plataforma usam para medir o sucesso.

Muitas organizações estão repatriando workloads sensíveis à latência das public clouds e escalando aplicações impulsionadas por IA on-premises. A recente pesquisa da IDC sobre Tomadores de Decisão de PaaS e Valor de Negócio revelou que 71% das empresas estão movendo quase 24% de suas workloads de public cloud para on-premises. Essas organizações precisam de uma plataforma de private cloud moderna que ofereça self-service semelhante ao da public cloud sem forçar os desenvolvedores a se tornarem especialistas em infraestrutura, ao mesmo tempo em que lhes permite personalizar configurações conforme necessário.

Mensagem do Patrocinador

Uma engenharia de plataforma eficaz exige uma infraestrutura de private cloud que funcione como um motor confiável para as Internal Developer Platforms (IDPs). Ao unificar compute, storage, networking e gerenciamento de Kubernetes em uma única stack verticalmente integrada e automatizada com uma experiência de consumo unificada, o VMware Cloud Foundation abstrai a complexidade das operações subjacentes. Essa abordagem permite que as equipes passem da integração manual de componentes para a entrega de recursos self-service curados com governança e política incorporadas.

Para saber mais sobre como uma plataforma de private cloud modernizada suporta engenharia de plataforma escalável e produtividade do desenvolvedor, visite vmware.com/platformengineering

Para saber mais sobre como as equipes de engenharia de plataforma podem superar a complexidade do Kubernetes e oferecer uma experiência de private cloud escalável e segura, leia o destaque da IDC, "Enabling Platform Engineers to Overcome Kubernetes Complexity with a Modern Private Cloud Platform".

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