Evitando a IA Sombra com Governança Corporativa Eficaz

Governança de IA: Alinhando Pessoas, Processos e Tecnologia para Inovação Responsável

Principais Pontos: Entregue inovação responsável em IA com uma governança que alinha pessoas, processos e tecnologias a políticas e frameworks claros. O gerenciamento do ciclo de vida (lifecycle management) e os processos de intake simplificam a adoção da IA, priorizam casos de uso (use cases) e mitigam riscos. Conscientização, treinamento e responsabilidade são essenciais para fomentar a confiança, a conformidade e maximizar os investimentos em IA.

Voltemos a 2019 por um momento. Sem pandemia, e no mundo de TI, a computação em nuvem (cloud computing) era o grande tema, e todos estavam preocupados com o shadow IT (TI Sombra). Em muitas organizações, a TI lutava para se alinhar com os stakeholders de negócios sobre as diversas maneiras como as equipes de negócios estavam utilizando diferentes serviços de nuvem pública e privada. Eventualmente, a maioria das organizações de TI conseguiu estabelecer a governança para suas iniciativas de nuvem, mas foi um processo longo e, por vezes, doloroso.

Agora, a IA é o grande tema. Desta vez, obter controle sobre as diversas formas como as equipes de negócios estão utilizando a IA é ainda mais desafiador, já que existem tantos casos de uso de IA atraentes em tantas funções de negócio. Com todos os fornecedores de software e TI promovendo ativamente seus produtos de IA (AI wares), descobrir a melhor maneira de alavancar a IA para sua organização é um desafio de grande escala. Aplicar as melhores práticas de governança é a resposta clara a esse desafio, mas com tanta IA em andamento, muitas organizações lutam para acompanhar a mudança constante.

Governança de IA Empresarial e Por Que Ela Importa

O rápido crescimento das capacidades de IA apresenta oportunidades empolgantes e desafios únicos para organizações em todos os setores. Uma governança de IA empresarial bem-sucedida exige uma abordagem abrangente que integre pessoas, processos e tecnologias. Em sua essência, a governança de IA fornece orientação às equipes internas sobre desenvolvimentos de IA, análise de dados de IA e as tecnologias de IA que estão sendo utilizadas. À medida que a IA avança, é importante que as empresas estabeleçam um framework para definir políticas de IA, padrões de dados de IA e procedimentos de IA.

Elementos Chave da Governança de IA Empresarial

A Dell Services tem trabalhado com clientes para fortalecer suas iniciativas de governança há anos. Os clientes agora nos pedem para ajudá-los a aplicar essas práticas aos seus frameworks de governança de IA e à forma como gerenciam os casos de IA ao longo do tempo. Um framework robusto de governança de IA exige alinhamento em toda a organização, incluindo governança de dados (data governance), segurança e TI. Colaboração e responsabilidade são vitais para fomentar a transparência entre os stakeholders.

Um framework de gerenciamento do ciclo de vida (lifecycle management) para casos de uso de IA oferece um processo formal de intake (entrada/recebimento) e priorização de solicitações de IA para rastreamento preciso e gestão de longo prazo. Como líder em computação em nuvem, a Dell ajudou inúmeros clientes a se organizarem para o consumo e gerenciamento de nuvem. Ao abordar papéis e responsabilidades, coordenação de equipes multifuncionais e processos para suportar novas tecnologias, as empresas podem ter mais sucesso. Os mesmos princípios e frameworks devem ser aplicados para acelerar a adoção da IA, permitir a inovação e gerenciar riscos potenciais.

O Papel do Seu Comitê de Governança de IA

O primeiro passo em direção a uma governança eficaz envolve o estabelecimento de um corpo governante que supervisione as práticas de IA, alinhe estratégias e guie o uso de dados em sua organização. O Comitê de Governança de IA (AI Governance Board) deve cobrir múltiplas responsabilidades, como a nomeação de papéis de IA para tomada de decisões autorizadas de acordo com as preferências organizacionais, a supervisão de arquiteturas para soluções de gerenciamento de dados de IA e a priorização de casos de uso. Além disso, o comitê deve se alinhar com os valores sociais e regulamentações relevantes em seus respectivos países ao tomar decisões sobre tecnologias de IA.

Além da conformidade regulatória, o comitê pode fornecer orientação sobre padrões de uso responsável, normalizar formatos de dados, e monitorar e avaliar riscos para promover a inovação. Aqui está uma boa notícia: desenvolver um modelo de governança de IA empresarial pode ser tão fácil quanto alavancar seu modelo operacional (operating framework) existente e incorporar elementos específicos de IA para atender às novas necessidades.

Como a Dell Services Pode Ajudar?

Com base em nossa experiência em governança de IA empresarial com clientes, os especialistas em IA da Dell podem avaliar os modelos operacionais atuais e amadurecê-los com uma Governança de IA formalizada, ajudando a fomentar a supervisão e a liderança para uma tomada de decisão informada em IA. Com os novos Dell Services for AI Governance, ajudamos a guiar uma estrutura de governança de IA com papéis dedicados e um policy framework (estrutura de políticas) para revisões periódicas e ciclos de revisão.

Gerenciamento do Ciclo de Vida da IA (AI Lifecycle Management)

Se você deseja entender melhor suas demandas de negócios e gerenciar a oferta, um modelo de governança formal ajudará. Um framework de intake de IA com priorização de formulários de submissão pode simplificar aprovações e desencorajar solicitações excessivas de IA, eliminando aquelas que não estão alinhadas com as prioridades de negócios. O gerenciamento end-to-end (de ponta a ponta), com o descomissionamento de modelos ou conjuntos de ferramentas desatualizados, torna-se uma tarefa de manutenção rotineira, em vez de uma luta diária.

Aprendemos com nossa experiência com clientes que um método de intake formalizado priorizará programas de IA de forma mais eficiente. Alavancando frameworks definidos, podemos ajudar a melhorar a avaliação de iniciativas de IA e aprimorar a coordenação dos stakeholders. Você também pode alavancar seus processos existentes para incorporar requisitos de IA. Fases de ciclo de vida bem definidas com gates (portões/pontos de controle) e critérios de saída simplificam as complexidades da IA e fornecem clareza para as equipes e stakeholders impactados.

Políticas de IA, Conscientização e Treinamento

Se você deseja ter sucesso na adoção da IA, a conscientização sobre as capacidades de IA oferecidas aos usuários finais é essencial, seguida por campanhas de IA para impulsionar a aceitação organizacional. Igualmente importante é estabelecer um framework com políticas e guardrails (diretrizes/limites de segurança) específicos de IA para apoiar suas equipes em suas decisões diárias. Aqueles que introduzem tecnologias de IA em seu ambiente sem um plano provavelmente encontrarão soluções não aprovadas.

Ao investir em governança de IA antecipadamente, você pode mitigar riscos de segurança e conformidade que podem impactar custos e a reputação da organização no futuro. Não se esqueça da educação contínua que deve se alinhar com as tecnologias de IA que estão sendo introduzidas para utilizar efetivamente as capacidades de IA e maximizar o retorno sobre os investimentos em IA.

Estabelecer a governança de IA não é mais opcional para organizações que buscam adotar e implantar tecnologias de IA. A IA veio para ficar, impulsionando inovações no mercado e entregando valor aos consumidores. Portanto, é fundamental que as organizações desenvolvam e usem tecnologias de IA de forma controlada, com diretrizes claras e responsabilidade para promover a confiança na adoção e nos avanços da IA.

Entre em contato com seu representante da Dell Technologies para saber mais ou explore nosso portfólio de serviços de IA online.

Sobre a Autora: Agata Halford é Gerente Sênior de Produto para Multicloud na Dell Professional Services. Seu foco é em thought leadership (liderança de pensamento) e desenvolvimento de serviços que visam alinhar estratégia, tecnologia e pessoas com os objetivos de negócios. Agata possui vasta experiência em tópicos de Modelos Operacionais, ajudando clientes a transformar ineficiências por meio da adoção e inovação com soluções de nuvem (cloud).