Implementando Infraestrutura como Código para Bancos de Dados: Um Guia para Engenheiros de Plataforma

No mundo da entrega de software moderno, automatizamos com sucesso quase tudo. Criamos containers em segundos. Derrubamos ambientes efêmeros com um único comando. Tratamos computação e rede como código, definidos em YAML e gerenciados via GitOps. Mas então, há o banco de dados. Para muitos Platform Engineers e Developers, o banco de dados continua sendo o problema da "última milha". Enquanto o código da sua aplicação é implantado em minutos via um pipeline de CI/CD, o provisionamento do storage persistente necessário para executá-lo frequentemente envolve uma mudança de contexto: registrar um ticket, enviar um e-mail ou esperar por um DBA especializado para alocar manualmente um LUN e instalar um engine. Essa incompatibilidade de impedância – código rápido, dados lentos – é o principal gargalo na aceleração do time-to-market.

É hora de tratar sua camada de dados com o mesmo rigor que sua computação. É hora de aplicar os princípios de Infrastructure as Code (IaC) aos seus bancos de dados usando o VMware Data Services Manager (DSM).

A Abordagem API-First para Dados

O VMware Data Services Manager não é apenas uma GUI para administradores de TI; ele foi arquitetado com uma mentalidade API-first, projetada para o Platform Engineer moderno. Rodando como um Advanced Service nativo para VMware Cloud Foundation, o DSM expõe operações de banco de dados – provisionamento, clonagem, patching e scaling – como endpoints programáticos. Isso permite que você integre o gerenciamento do ciclo de vida do banco de dados diretamente às ferramentas que você já usa, como Terraform, Jenkins ou VCF Automation.

Essa integração muda o paradigma para sua Internal Developer Platform (IDP), primeiramente, ao possibilitar um verdadeiro self-service. Através do VCF Automation, você pode curar um catálogo de serviços de banco de dados aprovados – incluindo PostgreSQL, MySQL e Microsoft SQL Server – que os desenvolvedores podem consumir sob demanda. Em vez de abrir um ticket Jira e esperar dias por uma connection string, um desenvolvedor dispara um build ou faz uma chamada de API, e um banco de dados compatível e com especificações de produção é provisionado automaticamente.

Essa abordagem orientada por API também resolve um dos maiores desafios em CI/CD: testar com dados realistas. O DSM suporta clonagem rápida, permitindo que seus pipelines provisionem clones de banco de dados novos a partir de gold images ou backups de produção sanitizados instantaneamente. Você pode executar um conjunto completo de testes de integração destrutivos e, em seguida, destruir a instância imediatamente depois, garantindo testes de alta fidelidade sem o overhead de storage de instâncias permanentes.

Criticamente, este modelo substitui "gates" rígidos por "guardrails" automatizados. O atrito entre Devs (que querem velocidade) e Ops (que querem estabilidade) geralmente resulta em aprovações manuais lentas. O DSM elimina isso ao permitir que os Platform Engineers definam políticas de infraestrutura uma única vez – estabelecendo limites estritos para classes de storage, limites de computação, frequência de backup e janelas de manutenção. Os desenvolvedores ficam então livres para consumir recursos dentro desses limites. Eles obtêm seu banco de dados imediatamente, mas são tecnicamente impedidos de provisionar acidentalmente uma instância massiva de 64 v-CPUs ou implantar um serviço sem uma política de backup.

O Antídoto para o "Shadow IT"

Quando o provisionamento interno é muito lento, os desenvolvedores frequentemente recorrem a bancos de dados de public cloud usando cartões de crédito pessoais, criando riscos de "Shadow IT" em relação a custos e soberania de dados. Ao oferecer uma experiência de DBaaS (Database as a Service) no local, semelhante à cloud e orientada por API, você proporciona a agilidade que os desenvolvedores anseiam com a governança que o negócio exige. Você não os está forçando a usar a plataforma interna; você está tornando a plataforma interna o caminho mais fácil para realizar seu trabalho.

A Métrica Que Importa: 90% Mais Rápido

Isso não é apenas sobre conveniência; é sobre velocidade. Ao passar do ticketing manual para o self-service orientado por API, organizações que usam o DSM aceleraram o time-to-market para novas aplicações em até 90%¹. Quando você remove a espera de uma semana por uma connection string, você permite que seus desenvolvedores se concentrem no que fazem de melhor: entregar código.

Próximos Passos para Platform Engineers

• Explore a API: Veja como você pode integrar o DSM aos seus playbooks existentes de Terraform ou Ansible.
• Experimente o Lab: Tenha uma experiência prática com os recursos de self-service no VMware Data Services Manager Hands-on Lab.
• Leia a Documentação: Aprofunde-se na documentação do VMware Data Services Manager para ver como configurar Data Service Policies para sua equipe.

Pare de tratar seus bancos de dados como pets. Comece a gerenciá-los como código.

Broadcom finance office

Anunciando o mais recente lançamento do DSM: 9.0.2 Clique aqui para ver as novidades nas Release Notes

Descubra mais no Blog do VMware Cloud Foundation (VCF) Assine para receber as últimas postagens por e-mail. Digite seu e-mail… Assinar