O Argumento Irrefutável para uma Plataforma de Inteligência de Dados em Nuvem Privada

Por quase uma década, o mantra da tecnologia empresarial foi simples e absoluto: "Cloud first" (Nuvem em primeiro lugar). Líderes de TI foram incentivados a migrar tudo para a nuvem pública. No entanto, à medida que a poeira baixa sobre essa corrida inicial, uma grande mudança de pêndulo está em andamento. Em vez de adotar a infraestrutura pública por padrão, as empresas estão impulsionando uma onda significativa de repatriação de workloads diretamente de volta para a private cloud e ambientes bare-metal. Um artigo da IDC[1] mencionou que "à medida que o cenário da nuvem amadurece, muitas organizações estão descobrindo que a realidade da adoção da nuvem nem sempre se alinha com suas expectativas. Isso, por sua vez, levou a uma tendência crescente de repatriação de workloads de volta para ambientes on-premises ou de private cloud."
Por que a mudança repentina? Sentimos que essa estratégia é impulsionada por três realidades inevitáveis.
Economia imprevisível em escala: Os modelos de faturamento variáveis e com alto custo de egresso dos hiperescaladores públicos têm sobrecarregado os orçamentos de TI. Para workloads persistentes e com grande volume de dados — especialmente aqueles que operam 24 horas por dia, 7 dias por semana — a natureza previsível e de custo fixo das private clouds tornou-se altamente atraente.
Controle soberano e conformidade rigorosos: Com regulamentações globais cada vez mais rigorosas (como GDPR e DORA na UE, HIPAA na área da saúde e leis localizadas de residência de dados em todo o mundo), hospedar propriedade intelectual crítica e dados de clientes em infraestrutura multitenant de terceiros pode acarretar um imenso risco de conformidade.
Gravidade dos dados e AI soberana: Os dados empresariais mais valiosos, décadas de logs de transações, comportamento do cliente e IP proprietário já estão on-premises. À medida que as organizações se apressam para construir aplicações de AI generativa e RAG (retrieval-augmented generation) com agentes, elas estão percebendo uma dura verdade. Mover petabytes de dados pela rede para a nuvem pública para alimentar um modelo de AI é proibitivamente lento, caro e um ponto de partida inviável em termos de segurança.
O novo mandato empresarial é claro: Pare de mover dados! Em vez de exportar conjuntos de dados massivos e sensíveis para engines de AI externas, as empresas devem executar seus modelos de AI diretamente sobre seus dados seguros. Em uma era de regulamentações rigorosas e riscos de propriedade intelectual, estabelecer uma inteligência de dados robusta inteiramente dentro da private cloud é menos uma atualização técnica e mais uma necessidade estratégica.
A demanda por um data lakehouse de private cloud
Para superar concorrentes ágeis e modernos, as empresas precisam da agilidade, capacidades de autoatendimento e governança unificada tipicamente associadas às plataformas de dados de public cloud. Mas elas precisam que isso seja executado estritamente por trás de seus próprios firewalls corporativos. Isso requer uma mudança de paradigma em direção a uma arquitetura de data lakehouse unificada.
Um lakehouse de private cloud combina a escala massiva, flexibilidade e armazenamento de baixo custo de um data lake (capaz de armazenar texto não estruturado, imagens e logs) com o alto desempenho, conformidade ACID e capacidades avançadas de consulta de um data warehouse tradicional. Mais importante, ele fornece uma camada federada unificada onde dados estruturados, semiestruturados e não estruturados podem ser consultados no local, minimizando as necessidades de ETL e eliminando a necessidade de mover dados constantemente para fazer sentido deles.
Uma plataforma unificada de inteligência de dados para a private cloud
Enfrentar economias imprevisíveis, mandatos de conformidade rigorosos e fragmentação de dados requer uma nova abordagem, e é aí que a estratégia de dados de private cloud muda fundamentalmente. É aí que o VMware Tanzu Data Intelligence pode ajudar.
O Tanzu Data Intelligence é baseado em uma arquitetura de lakehouse moderna. Projetado para funcionar em conjunto com o VMware Cloud Foundation (VCF), o Tanzu Data Intelligence ingere e processa perfeitamente todos os tipos de dados, sejam eles estruturados, semiestruturados ou não estruturados. Ele funciona em silos operacionais, reunindo capacidades críticas como sourcing de dados, armazenamento escalável e computação de alto desempenho, juntamente com rigorosa qualidade e governança de dados.
Ao preencher a lacuna entre fluxos de dados em tempo real e análises de negócios avançadas e AI/ML, o Tanzu Data Intelligence serve como o engine de dados para até mesmo os workloads mais exigentes. Seja você impulsionando BI tradicional, implantando aplicativos GenAI de ponta, orquestrando workflows complexos com agentes ou escalando aplicativos modernos de ritmo acelerado, o Tanzu Data Intelligence oferece a plataforma necessária para inovar com mais segurança.
O Tanzu Data Intelligence cria as ferramentas fundamentais certas para uma plataforma unificada de inteligência de dados. Aqui estão seus componentes principais:
- VMware Tanzu Greenplum – Mais do que apenas um data warehouse tradicional, o Tanzu Greenplum é uma potência de processamento massivamente paralelo (MPP). Como base do Tanzu Data Intelligence, ele serve como o engine de análise avançada, capaz de consultar conjuntos de dados massivos e lidar com complexos embeddings de vetores. Através de poderosas consultas federadas, ele transforma bancos de dados isolados em um único armazenamento de dados unificado. Suas equipes agora podem consultar dados perfeitamente em seus sistemas existentes sem nunca precisar movê-los, criando uma camada de inteligência centralizada sobre todo o seu patrimônio fragmentado.
- VMware Tanzu GemFire – Um data grid em memória de latência ultrabaixa. Na era da AI, o Tanzu GemFire atua como o feature store de alta velocidade, servindo dados para modelos de machine learning em submilisegundos. Essa velocidade extrema melhora significativamente o desempenho de aplicativos de missão crítica, permitindo que processos críticos de negócios, como detecção de fraude de cartão de crédito em tempo real, sejam executados instantaneamente e ajudando aplicativos transacionais de alto throughput a fazer com que os clientes esperem menos.
- VMware Tanzu RabbitMQ e VMware Tanzu Data Flow – O sistema nervoso central para dados em movimento. Além do messaging padrão, o Tanzu RabbitMQ e o Tanzu Data Flow juntos orquestram pipelines de streaming complexos e em tempo real para reduzir a latência entre eventos operacionais e insights analíticos. No momento em que um evento ocorre, seja uma transação financeira ou um pico de sensor IoT, ele é roteado de forma mais segura, confiável e rápida para engines de análise e modelos/aplicativos de AI para ação imediata.
- VMware Tanzu for Postgres/VMware Tanzu for MySQL – O backbone transacional sólido e robusto para aplicativos de missão crítica. Sob o Tanzu Data Intelligence, o Tanzu for Postgres e o Tanzu for MySQL oferecem gerenciamento automatizado do ciclo de vida, alta disponibilidade integrada e recuperação de desastres robusta. Eles lidam com workloads operacionais rigorosos e de alto throughput, enquanto alimentam perfeitamente esses dados transacionais para a camada analítica mais ampla.
- VMware Tanzu Data Lake – A camada de armazenamento de objetos fundamental e altamente escalável, projetada para capturar toda a pegada de dados de uma empresa. Ao aproveitar formatos de tabela abertos como o Apache Iceberg e separar a computação do armazenamento, o Tanzu Data Lake funciona em silos de dados rígidos. Ele atua como a única fonte da verdade, acessível nativamente pelo Tanzu Greenplum para treinar modelos de AI de próxima geração sem depender de pipelines de ETL frágeis e complexos.
O Tanzu Data Intelligence pode fornecer os serviços de consulta federada, segurança e governança necessários para operar múltiplos engines de dados como um único sistema, para que as organizações possam tomar melhores decisões de negócios.
Impulsionando casos de uso estratégicos na private cloud
Quando as organizações unificam seus engines analíticos fragmentados sob o Tanzu Data Intelligence, os resultados de negócios resultantes podem ser totalmente transformadores. Para organizações que equilibram inovação rápida com conformidade rigorosa, essa abordagem unificada pode desbloquear capacidades sem precedentes. Com serviços de computação integrados para análise de vetores, os desenvolvedores podem obter acesso imediato aos dados unificados necessários para casos de uso e aplicativos de AI de próxima geração. Uma instituição financeira, por exemplo, pode alimentar com segurança históricos de negociação altamente sensíveis em um LLM localizado para gerar insights de mercado instantâneos. Como a plataforma oferece agilidade de public cloud enquanto mantém controle soberano total na infraestrutura VMware Cloud Foundation ou bare metal, a propriedade intelectual crítica permanece segura com você.
Essa agilidade estratégica se estende diretamente à linha de frente transacional. Ao combinar os poderosos engines do Tanzu Data Intelligence, um processador de cartão de crédito pode transmitir dados de transações ao vivo, fazer referência cruzada instantaneamente a padrões massivos de fraude histórica e executar uma decisão autoritária de aprovação ou negação inteiramente em memória, tudo antes que o terminal de varejo registre o deslize. Crucialmente, alcançar essa execução em submilisegundos não exige o aumento dos orçamentos de TI. Ao racionalizar a proliferação de bancos de dados desconectados em uma única plataforma, as organizações podem obter uma redução considerável no custo total de propriedade, cortando custos de licenciamento de terceiros, minimizando a sobrecarga de infraestrutura e reduzindo significativamente o trabalho administrativo de pipelines de ETL personalizados.
O caminho a seguir
A era de simplesmente gerenciar bancos de dados no data center acabou. Para escapar da economia imprevisível da nuvem, o futuro pertence às empresas que podem aproveitar a verdadeira inteligência de dados unificada por trás de seus próprios firewalls. O Tanzu Data Intelligence fornece o projeto arquitetônico para modernizar sua private cloud e levar a computação diretamente para o centro de gravidade de seus dados. Ao unir engines de dados empresariais confiáveis sob um guarda-chuva estratégico, o Tanzu Data Intelligence pode quebrar décadas de silos de dados e construir a base para resultados de AI seguros, econômicos e poderosos – em seus próprios termos.
Fontes: [1] IDC Blog, Storm Clouds Ahead: Missed Expectations in Cloud Computing, 28 de outubro de 2024
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