O Armazenamento é o Herói Anônimo da Estratégia de IA de Cada Cliente

Principais Conclusões: A IA só entrega valor quando grandes volumes de dados podem ser acessados rapidamente, tornando o storage a verdadeira espinha dorsal de qualquer estratégia de IA. Um storage robusto e escalável garante pipelines de dados rápidos e confiáveis que capacitam as GPUs, aceleram insights e determinam o sucesso da IA.

Quando falamos de inteligência artificial, o foco tende a recair sobre a camada de computação, os grandes servidores com grandes GPUs que realizam todo o trabalho pesado. É verdade: as GPUs impulsionam a inferência e o processamento que fazem os sistemas de IA funcionarem. Mas há uma pergunta fundamental que muitas vezes é ignorada: o que exatamente essas GPUs estão processando? A resposta, é claro, são os dados. Onde esses dados residem e quão rápido e confiavelmente podem ser acessados determina se uma iniciativa de IA acelera o valor de negócio ou estagna antes mesmo de decolar.

A IA começa (e tem sucesso) com os dados

As organizações frequentemente subestimam o papel do storage porque estão focadas na computação. Mas as GPUs só podem agir sobre os dados que lhes são fornecidos, e as cargas de trabalho de IA exigem muitos dados. Pense em ambientes que dependem de dados de alto volume e alta velocidade:

• Sistemas médicos que vasculham arquivos de imagens e registros de pacientes para detectar padrões mais rapidamente.
• Equipes municipais analisando milhares de imagens de estradas para identificar buracos e agendar reparos.
• Empresas treinando modelos de IA generativa em vastos "lagos" de conteúdo não estruturado.

Em todos os cenários, o valor real da IA emerge apenas quando os motores podem acessar rapidamente quantidades massivas de informação. Sem uma base sólida, um data lake ou um sistema de storage não estruturado em larga escala, não há nada para processar, nada para comparar, nada para aprender. É por isso que o storage não é um componente de back-office da IA. É a infraestrutura de IA.

Como o Storage suporta a jornada completa da IA

Quando os clientes começam a explorar como o storage se encaixa em seu roadmap de IA, nós os ajudamos a pensar de forma holística: a camada de computação pode ser o front-end, mas o storage é o mecanismo de entrega que alimenta os dados para esses recursos de computação da forma mais rápida e segura possível.

• Ambientes estruturados e com forte uso de blocos: Plataformas unificadas, primeiramente baseadas em blocos e projetadas para cargas de trabalho de banco de dados e máquinas virtuais, embora não sejam tradicionalmente o centro do treinamento de IA em larga escala, são altamente eficazes para IA operacional, analytics e outros casos de uso de dados estruturados.
• Projetado especificamente para dados não estruturados prontos para IA: A maioria da IA empresarial depende de enormes volumes de dados não estruturados, como arquivos, imagens, áudio, vídeo e saída de sensores. Sistemas que oferecem performance scale-out, acesso multi-protocolo, capacidade extrema e alto throughput são ideais para cargas de trabalho de IA. À medida que a IA evolui, os mais novos sistemas all-flash são construídos especificamente para a inovação em IA e entregam ganhos significativos de performance para treinamento de modelos e aceleração de inferência. Essas capacidades tornam esses sistemas um ajuste natural para clientes que "têm muitos dados" e precisam alimentar GPUs de forma rápida, confiável e em escala.

Por que a estratégia de storage determina o sucesso da IA

As organizações frequentemente iniciam sua jornada de IA perguntando: Quais GPUs precisamos? Uma pergunta melhor é: Como gerenciamos, armazenamos e acessamos os dados que irão alimentar esses modelos? Os sistemas de IA são tão eficazes quanto os pipelines de dados que os sustentam. O acesso rápido, flexível e seguro aos dados é a espinha dorsal de um negócio que prioriza a IA. Sem o local onde os dados residem, não há nada para inferir, não há nada para analisar.

Sobre o Autor: Stewart Hunwick

Com quase 20 anos em TI, ajudo empresas a fortalecer suas estratégias de data storage, automatizar com IA e aprimorar a resiliência da cibersegurança. Como Field CTO para EMEA na Dell Technologies, trabalho com executivos, equipes de produto e clientes para moldar estratégias de infraestrutura preparadas para o futuro que alinham a tecnologia com os resultados de negócio. Reconhecido como Discussion Leader no Executive Briefing Center da Dell, frequentemente palestras sobre storage empresarial, integração de IA e resiliência de dados. Também sou comprometido em mentorar talentos emergentes e apoiar a próxima geração de profissionais de TI. Se sua organização está navegando pela modernização do storage, adoção de IA ou desafios de resiliência de dados, posso ajudá-lo a adotar uma abordagem estratégica e orientada a resultados.