Previsões de IA 2026: Refletindo sobre o Passado, Moldando o Futuro

Principais Previsões de John Roese para a IA em 2026: Governança, Ecossistemas de Dados e a Ascensão da IA Agêntica

Principais Conclusões: Esta entrevista explora as previsões de John Roese para a Inteligência Artificial (IA) em 2026, focando em governança, ecossistemas de dados, IA agêntica (agentic AI), recuperação de desastres para AI factories (Fábricas de IA) e IA soberana, além de abordar infraestrutura energética, avanços quânticos e potenciais inovações em robótica.

Se você é um leitor assíduo, já conhece John Roese, Global CTO (Diretor Global de Tecnologia) e Chief AI Officer (Diretor de IA) da Dell Technologies – ou, como gosto de chamá-lo, o rei de tudo que envolve IA na Dell. Todos os anos, aguardo ansiosamente por essa conversa, e por um bom motivo. Eu voltei e revisei as previsões do ano passado e, digamos, John acertou em cheio. Cada ponto se concretizou. É notável, e se você não assistiu ao vídeo do ano passado, vale a pena conferir para ver como ele estava correto, sabendo o que sabemos agora.

Assim, enquanto avançamos para 2026, sentei-me novamente com John para mergulhar no que está por vir. Desde estruturas de governança até a ascensão da robótica, a visão de John oferece insights valiosos para qualquer pessoa investida no futuro da IA, seja você moldando a estratégia corporativa ou apenas curioso sobre para onde essa tecnologia está caminhando. Prepare-se para uma conversa que identifica tendências e traça um curso para avanços reais e impactantes. O texto a seguir foi editado para brevidade e legibilidade.

John, algo o surpreendeu em 2025?

Roese: Sim, provavelmente a maior surpresa foi que previmos que a adoção empresarial cresceria, mas não contamos com o número de obstáculos não planejados que surgiram no espaço corporativo. E eles não eram técnicos. Eles giravam em torno do mismarketing (marketing equivocado) dos agentes de IA e da importância da dinâmica organizacional. Descobrimos que a jornada da IA é bastante complexa para as empresas e, ao percorrê-la, você descobre pontos de atrito. Eu não previ quantas mudanças seriam necessárias na jornada empresarial para ter sucesso com a IA.

Com esse histórico, incluindo pontos de atrito e áreas que precisam de trabalho e mudança, quais são seus pensamentos para o ano de 2026?

Roese: Há um tema por trás de todas essas previsões, e é que a IA está se tornando real. Isso não é mais algo mágico que você nunca experimentou. Essas previsões tratam da maturação inicial do mercado de IA como um ecossistema completo.

O primeiro ponto da lista é a governança. Ainda não estabelecemos estruturas de governança robustas. Sinto que a governança em geral será um grande tema em 2026. Dentro da empresa, o investimento em uma abordagem estruturada para a IA se tornará um requisito. Veremos uma mudança abrupta também em direção à governança externa. Os países estão percebendo que a governança adequada em nível nacional é um facilitador para que sua base industrial vença na corrida da IA.

O segundo ponto é sobre dados. Como indústria, estivemos obcecados pela parte de compute (processamento) da IA. Mas estamos descobrindo que, à medida que a IA entra em produção, especificamente nas empresas, ela não apenas consome dados, mas também os produz. E você precisa de um lugar para armazená-los (storage). Quando você migra para a IA agêntica, você cria uma camada de conhecimento. Essa camada de conhecimento inclui elementos como knowledge graphs (grafos de conhecimento), graph databases (bancos de dados de grafos) e vector databases (bancos de dados vetoriais). Veremos um investimento necessário, não apenas no lado do compute, mas no ecossistema de dados que o cerca.

O terceiro ponto é sobre a IA agêntica em geral. Passamos por essa era em que "agêntico" se tornou um termo mal utilizado. Mas quando você se concentra em uma definição técnica de um agente, está falando de um agente de IA autônomo construído como um sistema de software. Fica muito claro que este não é o assistente de IA ou os chatbots com os quais começamos. Estamos começando a pensar em novas maneiras de usar a IA. Os agentes podem pensar, perguntar e agir. Um dos grandes momentos de "entendimento" (aha moments) que tivemos foi que os agentes possuem uma capacidade muito poderosa de se tornarem gerentes de continuidade, garantindo que os processos fluam conforme o pretendido. Vemos agora que um agente pode, de fato, nos permitir realizar tarefas realmente complexas com IA. Não apenas delegaremos tarefas à IA, mas humanos e IA trabalharão juntos de forma coordenada. Acontece que o agente é o orquestrador ideal para isso.

Costumávamos falar sobre isso em termos de gravidade de dados (data gravity). Você vê a trajetória de movimento em direção ou para longe do cloud (nuvem) sendo alterada pela IA?

Roese: Essa é uma ótima pergunta. Claramente, ela se afasta de altos graus de centralização. A camada de conhecimento é o acesso a dados em tempo real da IA. E a IA está vivendo cada vez mais perto de onde os dados e os usuários estão, ou seja, na borda (edge), no dispositivo, no mundo real. Não vejo muito valor em ter sua camada de conhecimento centralizada do outro lado do planeta, porque ela é a camada transacional. Vemos a camada de conhecimento mais estreitamente acoplada a onde o compute reside, e o compute está sendo distribuído.

Ótimo, vamos ao ponto quatro, então.

Roese: O ponto quatro aborda a construção de AI factories (Fábricas de IA) em todo o mundo hoje. Depois de construir algo, você precisa garantir que funcione e sobreviva. Em 2026, veremos um investimento e foco significativos em recuperação de desastres e resiliência para AI factories. Existem grandes provedores de serviços de cloud se formando. Existem infraestruturas soberanas se formando. Existem locais onde as GPUs estão se agregando. Se você colocar a camada necessária de gerenciamento de dados lá e replicá-la, e houver uma falha, há lugares onde, em questão de minutos, milhares de GPUs podem estar à sua disposição.*

O último das cinco previsões diz respeito à IA soberana. Estamos construindo toda essa infraestrutura e há todos os tipos de lacunas empresariais que podem ser preenchidas por ela. Vemos essa intersecção entre IA soberana e aceleração empresarial como algo muito real. Um lado tem demanda, o outro lado tem oferta. Eles estão no mesmo país e têm o mesmo objetivo final. Eles encontrarão maneiras de trabalhar juntos.

Muitas pessoas disseram que a corrida pela dominância em curso é realmente sobre energia, eletricidade. Quais são seus pensamentos sobre isso?

Roese: Elevamos a IA a um patamar tão importante e estratégico em nível global que ela está, na verdade, catalisando uma expansão e uma modernização da infraestrutura energética que não teriam acontecido de outra forma. Estamos vendo a aceleração de pequenos reatores modulares. Até mesmo a fusão está recebendo investimentos. As energias renováveis continuam a receber pesados investimentos. Avance cerca de três anos no futuro e você terá provavelmente uma rede elétrica muito boa e um conjunto significativamente diversificado de fontes de energia que parecem mais sustentáveis a longo prazo.

Não é um caminho linear. Nem tudo se parece com um gigantesco data center no mundo da IA. Estes são sistemas distribuídos. Você pode levar tudo para um AI PC (PC com IA) e executá-lo localmente. Você pode ser inteligente sobre como construir agentes. Há muitas coisas que podemos fazer para otimizar o consumo de energia. A longo prazo, estou bastante otimista.

Vamos falar sobre financiamento. Isso é algo que justifica um investimento maciço de um Estado-nação?

Roese: É quase como se o investimento já estivesse lá. As construções de infraestrutura soberana estão acontecendo muito rapidamente agora. Temos infraestrutura disponível. Ela está sendo construída por países inteligentes que percebem que precisarão disso, e as empresas estão descobrindo o que fazer com ela. Normalmente, a demanda existe e depois a oferta reage. Este é o movimento da oferta já em curso, e a demanda está apenas começando a se formar. É um fenômeno estranho.

Você está satisfeito com cinco previsões? Vou lhe oferecer um wild card (carta curinga).

Roese: Bem, eu adicionaria um bônus aqui, e é o quantum (quântico). Estamos vendo avanços significativos no ecossistema quântico. Estamos vendo inovação em software. Vi uma empresa trabalhando em abstração e compilação de software de alto nível que tornou possível executar algoritmos muito complexos em significativamente menos qubits. Ainda não estou pronto para declarar a supremacia quântica, mas ela está chegando. E quando chegar, anotem minhas palavras, a disrupção pode ser maior do que quando o ChatGPT surgiu, porque nos dará a capacidade de fazer matemática em um nível que nunca fomos capazes.

E quanto às previsões mais hipotéticas? Que coisa incomum pode acontecer?

Roese: Acho que provavelmente a maior coisa que pode acontecer são os avanços no ecossistema de robótica. O que as pessoas não percebem é que, quando acertarmos a robótica e usarmos a IA para programar robôs — porque a programação é a maior despesa —, o impacto em nosso mundo se tornará realmente interessante. Eu sempre disse que a IA se tratava de mover o trabalho cognitivo do mundo para abaixo da linha da máquina. A IA física nos traz de volta a mover o trabalho mecânico para abaixo da linha da máquina. Se algo for me surpreender no próximo ano, será no espaço da robótica. Imagine se você tiver a evolução da IA e a revolução industrial acontecendo ao mesmo tempo. Isso pode ser muito interessante.

Para saber mais sobre as previsões de John para 2026, confira o blog que ele publicou hoje.

Sobre o Autor:

David Nicholson é Chief Technology Advisor (Consultor Chefe de Tecnologia) no The Futurum Group, apresentador e colaborador do Six Five Media, e Instrutor e Success Coach (Treinador de Sucesso) nas academias de CTO e Transformação Digital da Wharton, no Arresty Institute for Executive Education da Wharton School of Business, da Universidade da Pensilvânia. David interpreta o mundo da Tecnologia da Informação sob a perspectiva de um Chief Technology Officer, respondendo à pergunta: "Como a tecnologia mais recente é melhor aproveitada a serviço da missão de uma organização?". Este é o tema de grande parte de seu trabalho de consultoria com clientes, bem como de seu foco acadêmico. Antes de ingressar no The Futurum Group, David ocupou cargos de liderança técnica na EMC, Oracle e Dell. Ele também é o fundador da DNA Consulting, fornecendo insights acionáveis para uma ampla variedade de clientes que buscam entender melhor a interseção entre tecnologia e negócios.