Sua IA Precisa de um Caminho Aberto — Não de um Beco Sem Saída

Principais pontos: A Dell AI Data Platform oferece abertura, modularidade e recursos de nível empresarial como aceleração de GPU, analytics federados e busca híbrida. Ela capacita as empresas a escalar a IA de forma eficiente com acesso flexível a dados e capacidades avançadas de busca vetorial.

A inteligência artificial está transformando cada parte dos negócios modernos. Mas escalar a IA não se trata apenas de GPUs, clusters ou modelos inteligentes. Começa com uma base de dados que ajuda você a avançar rapidamente, e não uma que o retarda. E sobre essa base, a Dell e a VAST Data adotam abordagens muito diferentes.

Uma plataforma de dados construída para escolha, não para restrições

Ao implantar IA em escala em diferentes equipes, nuvens e ferramentas, a abertura é fundamental. A Dell AI Data Platform é projetada para oferecer às organizações:

• Formatos de tabela abertos
• Acesso flexível aos dados onde eles já residem
• Desempenho previsível
• Sem migrações forçadas para um ecossistema fechado de fornecedor

Enquanto especialistas observam que arquiteturas de fornecedor único e stack único podem concentrar o controle e criar riscos de lock-in,¹²³⁴ a Dell enfatiza a modularidade, abertura e interoperabilidade. Isso oferece aos clientes mais liberdade sobre como evoluir sua estratégia de dados ao longo do tempo.

Onde as escolhas arquitetônicas realmente divergem

A VAST comercializa uma plataforma unificada construída em torno de seus componentes DataBase, DataStore, DataEngine e DataSpace. No entanto, analistas independentes descrevem a plataforma como ainda em fase de amadurecimento em direção a capacidades completas de lakehouse e database de nível empresarial.⁵

Exemplo de busca vetorial: A maturidade importa

A busca vetorial atual da VAST (v5.4) utiliza busca por força bruta — o método mais lento e menos avançado para encontrar correspondências — em CPUs, com a otimização ainda em fase de planejamento. A Dell posiciona a otimização de desempenho para busca vetorial como um claro diferencial: aceleração baseada em GPU, HNSW ANN e otimização de zero-rewrite estão oficialmente disponíveis hoje.⁶

Acesso a dados: Dell federa; VAST migra

Uma grande diferença arquitetônica aparece em relação à movimentação de dados. A VAST promove o SyncEngine para catalogar e migrar dados de sistemas de arquivos, objetos e SaaS para o ambiente VAST antes que a análise unificada possa ser executada. Mas analistas descrevem o SyncEngine como um fluxo de trabalho centrado em migração,⁷ usado para trazer dados para o AI OS da VAST antes que a análise possa ser aplicada.

Aceleração e integração: Projetado para o que os engenheiros esperam

As equipes modernas de dados e IA esperam:

• Aceleração nativa de GPU
• Workflows baseados em Spark
• Controles de acesso granulares
• Jupyter e computação interativa
• Traga suas próprias bibliotecas e ferramentas (Bring-your-own libraries and tools)

A Dell oferece essas capacidades de forma nativa. A VAST suporta Spark através de conectores e documenta a filtragem de segurança para busca vetorial, mas estes operam dentro do contexto de seu fluxo de trabalho centrado na plataforma.⁶ Novamente, a diferença não é se a VAST suporta essas ferramentas — é como elas são suportadas e se exigem a consolidação de workloads em um único sistema primeiro.

Capacidades vetoriais prontas para empresas: A profundidade importa

Empresas que escalam a geração aumentada por recuperação (RAG) precisam de recursos como:

• HNSW ANN (índices de busca inteligentes que aceleram a localização de itens semelhantes)
• Geração de índice baseada em GPU
• Conectores de pipeline para SharePoint, OneDrive, Google Drive, GitHub e Confluence
• Busca híbrida
• Governança que propaga permissões em nível de documento

A Dell oferece essas capacidades de forma abrangente. A VAST, a partir da versão 5.4, realiza busca vetorial por força bruta e ainda não evoluiu para capacidades aceleradas e mais avançadas.⁶ É importante notar que este espaço está evoluindo a um ritmo extraordinário, com novos requisitos surgindo a cada mês à medida que os casos de uso se tornam mais sofisticados. É por isso que você precisa de um fornecedor comprometido em oferecer uma experiência de busca vetorial verdadeiramente rica e de ponta a ponta — não apenas um recurso mínimo inserido em uma plataforma mais ampla. Injetar dados na VAST e indexá-los automaticamente em embeddings vetoriais é apenas o primeiro passo. A busca vetorial de nível empresarial real exige todas as capacidades adicionais descritas acima, e é aí que a Dell continua a avançar enquanto a VAST fica para trás.

Segurança e governança: Expectativas empresariais como linha de base

A IA empresarial exige controles granulares, incluindo autenticação, autorização, uma camada de transporte que protege os dados enquanto se movem entre sistemas (TLS) e filtragem de resultados de busca baseada no usuário. A VAST documenta o suporte apenas para filtragem de linha/coluna e TLS. A Dell estende a governança por mais fontes de dados e engines sem exigir consolidação.

Storage engines: Densidade certificada e escala modular — A vantagem da Dell sobre a VAST

No coração da Dell AI Data Platform estão o PowerScale e o ObjectScale. O PowerScale alcança a certificação NVIDIA Cloud Partner para 16.384 GPUs em apenas 168 unidades de rack, enquanto a VAST requer quase 1,8 vezes mais espaço para densidade semelhante — traduzindo-se em até 72% menos consumo de energia e até 88% menos switches de rede para a Dell.⁸ O ObjectScale adiciona escalabilidade cloud-native com S3 sobre RDMA, entregando até 230% mais throughput e até 80% menos latência para pipelines de IA em comparação com o design "shared-everything" e limitado por CPU da VAST.⁹ Juntos, esses engines fornecem flexibilidade modular e abertura, evitando a arquitetura rígida que prende os clientes da VAST a overbuilds caros.

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Abertura, modularidade e evolução sem compromisso

Algumas plataformas pedem que você aposte toda a sua arquitetura em um único fornecedor — e muitas vezes exigem a migração de seus dados para esse ambiente para desbloquear recursos essenciais. A Dell segue um caminho diferente. Com formatos abertos, analytics federados, processamento acelerado por GPU e capacidades vetoriais empresariais profundas, a Dell AI Data Platform é construída para equipes que desejam avançar mais rapidamente sem perder flexibilidade à medida que a IA evolui.

Conclusão

Se abertura, modularidade e interoperabilidade multi-engine são importantes para você, a Dell oferece uma base de dados de IA que permite construir para o longo prazo — sem compromisso.

¹Owning the Stack: Why Vendor Lock-In Kills AI Potential ²CTO’s Guide to Modern Data Stack: Mitigate Vendor Lock-In ³The Great AI Vendor Lock-In, May 15, 2025. ⁴Why vendor lock-in is riskier than ever in the GenAI era and what to do about it? Jun. 17, 2025. ⁵Special Breaking Analysis | Unpacking VAST Data’s Ambition to Become the Operating System for the Thinking Machine, May 22, 2025. ⁶Baseado em análise interna da Dell sobre recursos e capacidades de produtos concorrentes. Os resultados podem variar e estão sujeitos a alterações sem aviso prévio. Fev. 2026. ⁷VAST Data Introduces SyncEngine to Turn Disconnected Enterprise Data into Actionable Intelligence, Aug. 21, 2025. ⁸Baseado em análise interna da Dell de designs de referência validados pela NVIDIA para configurações de 64 SU que aderem à especificação da NVIDIA Cloud Platform Reference Architecture para armazenamento de alto desempenho, agosto de 2025. ⁹Accelerating AI Workloads with RDMA for S3-compatible storage: A Game-Changer with Dell ObjectScale, Jan. 2026.

Sobre o Autor: Vrashank Jain

Vrashank Jain atua como Lead Product Manager para a Dell AI Data Platform, impulsionando a inovação de produtos e moldando parcerias estratégicas que promovem a liderança da Dell no ecossistema de dados e IA. Com mais de uma década de experiência em gerenciamento de produtos e estratégia corporativa, Vrashank traz profunda expertise em alinhar soluções tecnológicas com metas de transformação empresarial. Antes de sua função atual, ele passou oito anos em consultoria estratégica — tanto dentro do grupo de Estratégia Corporativa da Dell quanto em uma empresa externa líder — onde aconselhou empresas da Fortune 500 sobre crescimento e visão estratégica de longo prazo. Ele possui um diploma em Engenharia da Computação pela BIT Mesra, Índia, e um MBA pela Tuck School of Business em Dartmouth.