Tanzu Data Intelligence 10.4 Oferece Análise Orientada por IA, Operações Unificadas em Tempo Real e Resiliência Soberana

A entrega de valor de negócios significativo a partir da IA empresarial depende do acesso seguro da IA aos dados proprietários da empresa. Infelizmente, muitas organizações que desenvolvem iniciativas de IA descobrem que os dados estão frequentemente isolados em sistemas desconectados. Para que os dados estejam verdadeiramente prontos para a IA, eles não podem simplesmente ficar em um silo. Dados úteis precisam ser recentes, seguros e instantaneamente disponíveis para que agentes de IA e pessoas possam tomar decisões melhores e mais rapidamente. Dados desorganizados e pipelines quebrados criam mais do que dores de cabeça para a TI; agora eles também estão criando obstáculos que impedem as equipes de fazer a IA funcionar.

O Tanzu Data Intelligence foi construído para resolver exatamente esse desafio para a private cloud. Em uma atualização anterior do VMware Tanzu Data Intelligence, focamos na unificação fundamental, reunindo dados em repouso e dados em movimento para suportar aplicações de próxima geração. Introduzimos recursos de vetor para casos de uso de IA e otimizamos a integração entre as camadas de dados operacionais e analíticas. Hoje, estamos lançando o Tanzu Data Intelligence 10.4, que apresenta vários novos recursos que podem ajudar a simplificar o acesso aos dados, reduzir a administração manual, melhorar a resiliência da plataforma e otimizar seus investimentos em IA. Essas atualizações são projetadas para melhorar a forma como as equipes interagem, gerenciam e protegem seus ambientes de dados. Aqui está uma análise aprofundada dos benefícios que podem ser derivados das últimas atualizações do Tanzu Data Intelligence.

Desbloqueie insights de dados mais rapidamente com busca em linguagem natural e acesso a dados alimentados por IA

Os analistas de dados geralmente passam horas elaborando consultas SQL complexas para extrair insights. Esta versão apresenta o SQL Assistant para Tanzu Data Intelligence, um novo recurso que capacita os usuários a consultar dados usando prompts em linguagem natural, em vez de escrever código SQL manualmente. O SQL Assistant permite que os usuários interajam com seus dados usando perguntas em linguagem natural, como "Mostrar tendências de vendas por região para o terceiro trimestre em comparação com o ano passado". O sistema SQL Assistant, alimentado por IA, traduz automaticamente a consulta de busca em linguagem natural para uma consulta SQL para o VMware Tanzu Greenplum e busca a resposta. Os analistas podem optar por copiar a consulta SQL gerada por IA para um editor para refinamento, ou podem ignorar o SQL completamente e confiar nas respostas em linguagem natural. Isso pode melhorar a velocidade e a eficiência dos analistas de dados, ajudar analistas juniores a entender códigos legados, fornecer sugestões de otimização para cargas de trabalho de processamento massivamente paralelo (MPP) e reduzir o tempo para obter insights para usuários de negócios com pouca ou nenhuma experiência em SQL.

Automatize a administração de dados com um servidor MCP reforçado

Gerenciar um data warehouse requer experiência especializada. Para otimizar essas operações complexas, estamos introduzindo um novo servidor VMware Tanzu Greenplum MCP que agrupa múltiplas funções críticas de insight do sistema em uma API segura e amigável à IA. Este novo recurso capacita a administração da plataforma de dados assistida por IA, reduzindo a carga sobre os recursos internos. Os administradores de banco de dados agora podem usar linguagem natural para interagir com a plataforma. Seja para consultar a saúde do sistema, descobrir dados subutilizados que podem ser limpos com segurança, ou identificar os parâmetros exatos do sistema para ajustar para um desempenho ideal, o servidor MCP serve como um ponto único e unificado para gerenciamento automatizado da plataforma e verificações de saúde. Leia mais sobre como o servidor Tanzu Greenplum MCP coloca padrões de segurança em prática aqui.

Alcance soberania de dados, resiliência e economia de custos em escala em infraestrutura privada

A implantação de agentes de IA autônomos introduz riscos que os serviços de public cloud não podem mitigar. Junte o compute e os dados de IA em um ambiente privado mais seguro, com agilidade semelhante à cloud e benefícios de custo.

Implante arquitetura de dados soberana mais rapidamente com um instalador VCF aprimorado

A implantação de um data warehouse multi-nó on-premises geralmente envolve planejamento extenso, configuração manual e coordenação entre as camadas de infraestrutura e plataforma. O novo instalador VMware Cloud Foundation para Tanzu Data Intelligence otimiza esse processo, reduzindo o tempo de implantação de semanas para horas. O instalador oferece um fluxo de trabalho guiado e baseado em GUI que captura as principais entradas de configuração e automatiza a configuração de ponta a ponta, incluindo integração de infraestrutura e configurações de sistema recomendadas. Como resultado, os clusters são provisionados com padrões consistentes e prontos para produção, minimizando o esforço manual e reduzindo o risco de configuração incorreta.

Elimine o tempo de inatividade com upgrades “in-place” sem atrito

A migração de versões principais de software de data warehouse (por exemplo, de Tanzu Greenplum 6 para 7) tem sido historicamente complexa, envolvendo uma enorme exportação e importação de dados — um processo que pode levar dias para clusters em escala de petabytes. A nova utilidade de upgrade in-place otimiza a experiência de upgrade do cluster sem mover os dados. Ela reduz o tempo de inatividade e a sobrecarga de disco da movimentação de dados. Isso significa que você pode ter acesso aos recursos mais recentes do Greenplum 7 mais rapidamente, com a capacidade de reverter se necessário antes do commit final.

Reduza custos e limite o “blast radius” durante a recuperação de desastres com filtragem seletiva de objetos

Embora a recuperação de desastres (DR) de dados empresariais seja absolutamente crítica, replicar petabytes de dados para DR é caro, intensivo em largura de banda e demorado. No entanto, em muitos casos, apenas alguns dados precisam ser replicados para continuidade em caso de desastre, enquanto outros conjuntos de dados podem frequentemente ser reproduzidos a partir da fonte, sem necessidade de replicação. Agora, as equipes podem otimizar melhor a replicação de dados para DR no Tanzu Data Intelligence. O recém-aprimorado Tanzu Greenplum Disaster Recovery (GPDR) suporta filtragem seletiva de objetos, permitindo que os administradores filtrem a replicação em limites lógicos, como a exclusão de bancos de dados, schemas ou tabelas específicas. Este novo aprimoramento ajuda na otimização em ambientes onde a replicação completa é impraticável, reduzindo os custos de armazenamento e o uso da largura de banda da rede, replicando apenas os dados necessários para o site de DR.

Ative a conformidade integrada para dados em repouso com Transparent Data Encryption (TDE)

A segurança de dados de missão crítica exige a antecipação de cenários de pior caso, incluindo roubo físico ou acesso não autorizado ao sistema operacional. Nesse sentido, estamos introduzindo o Transparent Data Encryption (TDE) nativo para proteger seus dados em repouso. Os administradores podem habilitar o TDE de forma contínua durante a inicialização de um novo cluster e usar seu Key Management Service (KMS) existente. Uma vez inicializado, cada dado do usuário é automaticamente criptografado. Mesmo que um agente mal-intencionado consiga contornar a segurança física e copiar o diretório de dados brutos diretamente do cluster, os dados estariam totalmente criptografados no disco.

Suporte a Apache Iceberg (technical preview)

As equipes de dados frequentemente enfrentam o custo e a complexidade de duplicar grandes volumes de dados da cloud em um data warehouse central apenas para realizar análises. Abordamos esse desafio de "gravidade de dados" trazendo o banco de dados para os dados. Com um novo recurso disponível como technical preview, o Tanzu Greenplum pode consultar diretamente dados do Apache Iceberg armazenados no S3. Em vez de construir pipelines ETL complexos para mover informações para um data warehouse central, o Tanzu Data Intelligence capacita as equipes a analisar dados exatamente onde eles estão. Ao aproveitar esse formato de tabela aberta, você pode reduzir a movimentação cara de dados, acelerar o lançamento de novos projetos analíticos e tornar o compartilhamento de dados entre o Tanzu Data Intelligence e seus outros sistemas mais contínuo, mais seguro e significativamente mais rápido.

Obtenha mais valor de seus dados e IA com streaming e sincronização de dados prontos para agentes

Agentes de IA precisam de contexto enriquecido, memória de trabalho e coordenação de enxames multi-agentes para evitar conflitos.

Sincronize múltiplos aplicativos ou agentes com uma nova extensão de tipos distribuídos

À medida que aplicativos e agentes escalam em ambientes distribuídos, manter seu estado compartilhado sincronizado se torna um grande desafio. Quando múltiplos sistemas tentam ler, atualizar ou coordenar em torno dos mesmos dados simultaneamente, isso frequentemente cria inconsistências de dados e força as equipes a juntar ferramentas de coordenação externas complexas. O VMware Tanzu GemFire agora inclui uma extensão suportada para estruturas de dados distribuídas, permitindo que padrões de coordenação comuns sejam implementados diretamente na grade de dados. Esta extensão introduz primitivos, como listas distribuídas, conjuntos, AtomicLongs e semáforos, todos construídos sobre os mecanismos existentes de particionamento, replicação e tolerância a falhas do Tanzu GemFire. Essas estruturas se integram ao modelo de consistência e failover da plataforma, fornecendo comportamento previsível em nós em um sistema distribuído. Para desenvolvedores, isso torna a construção de sistemas distribuídos muito mais fácil. Em vez de lidar com ferramentas externas ou escrever código personalizado para manter múltiplos aplicativos sincronizados, você pode gerenciar seus dados e lógica de coordenação em um só lugar. Essa abordagem é particularmente útil para sistemas baseados em Java que exigem coordenação distribuída, como orquestração de carga de trabalho, limitação de taxa, gerenciamento de recursos e microsserviços com estado, mantendo o alinhamento com os requisitos operacionais de nível empresarial.

Capacite agentes e aplicativos ao unir operações em tempo real e orientadas a eventos com análises em larga escala

Sistemas de mensagens operacionais e big data analytics tradicionalmente vivem em silos, separados por pipelines de alta latência que tornam reações em tempo real e de ciclo fechado (por exemplo, parar transações fraudulentas em andamento) extremamente difíceis. Para integrar melhor o processamento de eventos em tempo real com análises em larga escala, o VMware Tanzu RabbitMQ introduz padrões de integração aprimorados com Apache Spark e pipelines de dados de streaming. Uma nova integração bidirecional com Apache Spark permite que fluxos de eventos do RabbitMQ sejam consumidos diretamente em trabalhos de processamento baseados em Spark para enriquecimento, agregação e detecção de anomalias. Os resultados processados podem então ser publicados de volta no RabbitMQ, permitindo que os serviços downstream reajam em tempo quase real. Isso suporta fluxos de trabalho de ciclo fechado, como detecção de fraudes, onde os eventos são analisados em escala e as decisões são realimentadas nos sistemas operacionais com baixa latência.

No lado do desenvolvedor, a introdução do RabbitMQ Stream Browser oferece uma maneira integrada de inspecionar e depurar dados de stream diretamente no nível do broker. Isso reduz a dependência de consumidores personalizados ou ferramentas externas ao solucionar problemas de fluxo de mensagens, offsets e payloads. Além disso, o suporte aprimorado ao JMS Message Selector permite que aplicativos Java que usam APIs JMS realizem a filtragem de mensagens no lado do servidor com base em cabeçalhos e propriedades. Isso permite um roteamento de mensagens mais eficiente e ajuda os sistemas existentes baseados em JMS a se integrarem ao RabbitMQ sem exigir mudanças significativas na lógica do aplicativo. Juntos, esses recursos fornecem um modelo mais coeso para combinar sistemas orientados a eventos com análises em lote e streaming, mantendo a compatibilidade com os padrões de mensagens empresariais existentes.

Juntando tudo: Uma plataforma de dados mais simples e conectada

O Tanzu Data Intelligence permite que o acesso, processamento e coordenação de dados aconteçam inteiramente dentro de seus limites seguros, oferecendo maior controle e privacidade sobre seus ativos mais sensíveis. Os recursos de consulta e administração assistidos por IA reduzem a sobrecarga de trabalhar com grandes schemas e sistemas complexos, ajudando as equipes a passar da intenção à execução de forma mais eficiente, enquanto as melhorias em implantação, upgrades e criptografia abordam as realidades operacionais de executar plataformas de dados em infraestrutura privada com foco em confiabilidade, repetibilidade e controle. Em última análise, o Tanzu Data Intelligence capacita suas equipes a parar de mover dados e começar a agir sobre eles, desbloqueando insights valiosos mais rapidamente e construindo a próxima geração de aplicações inteligentes com absoluta confiança.

Como parceiro certificado, a VirtuAllIT pode ajudar sua empresa a implementar e otimizar as soluções VMware Tanzu Data Intelligence, garantindo que você aproveite ao máximo seus investimentos em IA e dados.