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Virtualização

Três Forças Remodelando o Armazenamento Corporativo Agora Mesmo

Dell Technologies
20 de abril de 2026
7 min de leitura
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Três Forças Remodelando o Armazenamento Corporativo Agora Mesmo

Principais Conclusões:

Travis Vigil, Vice-Presidente Sênior da Dell Technologies, examina como o armazenamento empresarial está evoluindo à medida que as organizações adotam arquiteturas desagregadas, enfrentam desafios de dados não estruturados em pipelines de IA generativa, elevam a resiliência cibernética a uma métrica de negócios e fazem a transição para operações de infraestrutura impulsionadas por IA agentiva. Esta análise explora três previsões de armazenamento empresarial que moldam a TI moderna: a renovada adoção de armazenamento e computação desagregados, o pipeline de dados como uma restrição primária da IA generativa, a resiliência cibernética retornando à sala de reuniões e operações impulsionadas por IA substituindo especialidades de infraestrutura isoladas.

A estratégia de armazenamento empresarial está mudando à medida que as arquiteturas de nuvem privada se tornam mais flexíveis, a IA generativa on-premises expõe lacunas no pipeline de dados, a recuperação cibernética se torna um KPI de negócios central e as plataformas de operações habilitadas para IA reduzem a dependência de funções de infraestrutura especializadas. O armazenamento empresarial está sendo remodelado mais rapidamente do que a maioria das organizações está preparada. Em todas as conversas com clientes, as mesmas três pressões continuam surgindo: como modernizar a nuvem privada, como operacionalizar a IA generativa e como fortalecer a resiliência cibernética. Juntas, essas pressões estão impulsionando três tendências que definem a próxima fase da infraestrutura empresarial.

Tendência #1: A arquitetura desagregada retorna, para ficar

A era da infraestrutura rigidamente acoplada está chegando ao fim. A infraestrutura desagregada reúne o melhor da arquitetura tradicional de três camadas e dos modelos operacionais de nuvem modernos. Ela oferece aos clientes o desempenho, a resiliência e os benefícios de escalonamento independente que tornaram a arquitetura de três camadas tão eficaz, ao mesmo tempo em que adiciona a flexibilidade, a automação e a liberdade arquitetônica necessárias para os ambientes de nuvem privada de hoje.

Existem algumas dinâmicas impulsionando isso. Uma delas é que os clientes estão explorando ativamente diferentes opções de hypervisor. Há muita reavaliação acontecendo agora, e isso está levando as pessoas a perguntar: Daqui a três a cinco anos, como quero que minha arquitetura ideal se pareça? Qual é a combinação certa de virtualização e contêineres? Quem é o provedor certo? O apelo da arquitetura desagregada é que a única decisão real que você precisa tomar hoje é arquitetônica. Você obtém melhor economia imediatamente. Você obtém melhor capacidade, eficiência e melhor custo total de propriedade. Mais importante, você está abrindo opções para o futuro. Nos próximos anos, espere uma adoção mais ampla de hypervisors alternativos e uma mudança mais agressiva para arquiteturas baseadas em contêineres, habilitadas por uma infraestrutura que não força um único caminho.

Tendência #2: O pipeline de dados se torna o gargalo da IA

O maior desafio na IA empresarial não será a computação. Serão os dados. As empresas ainda estão no início da IA generativa. Todos sabemos por quê; é poderosa e foi treinada na internet, mas também sabemos onde ela falha. Ela não entende realmente uma determinada empresa porque não foi treinada nas informações proprietárias dessa empresa. A realidade é que cerca de 80% desses dados proprietários ainda residem on-premises. E a maior parte deles é não estruturada.

Então, embora os clientes precisem absolutamente da arquitetura certa — servidores acelerados por GPU, armazenamento de alto desempenho —, a questão com a qual eles realmente estão lutando é: Como eu curo, faço o pipeline e vetorizo meus dados? E como eu faço isso repetidamente? A IA generativa não é algo que você implanta uma vez e abandona. Ela precisa de cuidado e alimentação. Você precisa escolher os modelos certos. Você precisa garantir que a infraestrutura seja eficiente e de alto desempenho. E você precisa garantir que eles sejam inteligentes sobre sua empresa, não apenas sobre o mundo em geral.

Aproximadamente 80% dos dados não estruturados são o que chamamos de "escuros". Você sabe que existem. Você sabe quanto deles existem. Mas você realmente não sabe o que são. Os clientes precisarão de ajuda para entender esses dados, enriquecê-los com metadados e transformá-los nos conjuntos de dados certos, como conjuntos de dados de P&D ou conjuntos de dados de vendas, sem incluir coisas como PII (Informações de Identificação Pessoal). A tendência aqui é que o pipeline de dados, e não a capacidade de armazenamento, se torna o principal obstáculo para a implantação da IA generativa on-premises.

Tendência #3: A resiliência cibernética se torna uma métrica de nível de diretoria

A resiliência cibernética não é mais uma conversa de TI. É um mandato de negócios. O backup sempre será importante. Mas em um mundo de IA generativa, ameaças agentivas e ataques automatizados, ele se torna ainda mais importante. Restauração rápida, segurança robusta e baixo custo total de propriedade não são mais apenas itens técnicos a serem marcados. Eles são fundamentais para como as empresas pensam sobre risco. As organizações julgarão cada vez mais as plataformas pela forma como protegem os dados, a rapidez com que se recuperam e a confiança com que podem operar em um ambiente hostil.

À medida que as ameaças se tornam mais automatizadas e mais inteligentes, a capacidade de recuperar dados de forma rápida e confiável se torna uma medida direta do risco operacional. Tempo de inatividade, perda de dados e incerteza na recuperação agora acarretam consequências financeiras e de reputação reais. Como resultado, a resiliência cibernética não é mais apenas uma questão para a equipe de segurança, ou mesmo apenas um KPI de armazenamento. É um KPI de negócios. As empresas avaliarão cada vez mais a resiliência cibernética ao lado de métricas de receita, custo e crescimento no nível executivo.

Para onde essas tendências nos levam

Essas mudanças estão convergindo para uma alteração fundamental na forma como a infraestrutura é operada. O modelo especialista — especialistas separados para armazenamento, backup, virtualização e rede — está se desfazendo sob o peso da complexidade. Em seu lugar, estamos vendo o surgimento de generalistas de infraestrutura, habilitados por operações impulsionadas por IA.

O conhecimento dos especialistas não desaparece; ele é incorporado em sistemas inteligentes. Esses sistemas analisam continuamente ambientes, identificam problemas e recomendam ou automatizam ações em toda a pilha. É aqui que plataformas integradas que combinam armazenamento, proteção de dados, automação e insights impulsionados por IA definirão a próxima geração de infraestrutura. A capacidade de gerenciar frotas, automatizar operações de ciclo de vida e otimizar o desempenho em todos os ambientes está se tornando tão crítica quanto a própria infraestrutura. O resultado é menos silos, decisões mais rápidas e uma infraestrutura que pode se adaptar em tempo real.

O futuro do armazenamento empresarial é mais do que onde os dados residem. É sobre a eficácia com que eles podem ser movidos, compreendidos, protegidos e operados por sistemas tão inteligentes quanto as cargas de trabalho que suportam.

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Sobre o Autor:

Travis Vigil é Vice-Presidente Sênior, liderando a Gestão de Produtos para o Grupo de Soluções de Infraestrutura (ISG) da Dell. Ele e sua equipe lideram as linhas de produtos de Armazenamento Primário, Não Estruturado e Proteção de Dados da Dell. Ele tem quase 25 anos de experiência em Gestão de Produtos e Operações de Negócios com empresas de tecnologia, incluindo Intel e Dell. Em funções anteriores na Dell, ele atuou como Vice-Presidente Sênior para Operações de Negócios focado nos negócios de Servidores, Armazenamento e Redes da Dell. Ele possui um B.S. pela Stanford University e um M.B.A. pela Kellogg School of Management da Northwestern University.


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